基于2D-Gabor滤波和主成分分析的人脸识别算法

提出了一种2D-Gabor滤波和主成分分析相结合的新的人脸识别算法。首先将人脸库的所有样本进行图像预处理,并将由2D-Gabor滤波后产生的图像作为独立的样本加入到样本库中,从而减少了小样本问题对人脸识别效率的影响,再结合经典的主成分分析方法进行人脸识别。试验证明,与单独的主成分分析法相比,该方法可以有效的提高识别率。