融合镁元素的水肥多因子耦合对黄瓜综合营养品质的调控

目的 研究融合镁元素的水肥耦合对黄瓜综合营养品质的影响,为黄瓜高品质生产提供水肥管理依据。方法 以灌水量的灌溉上限占田间持水量的百分比（X₁）、施氮量（X₂）、施钾量（X₃）、施镁量（X₄）为试验因素,选用四因子五水平正交旋转组合1/2实施的方法,测定可溶性蛋白、游离氨基酸、可溶性糖、还原性糖、维生素C、硝酸盐6项指标的含量,采用AHP层次分析法、熵权法和基于博弈论的组合赋权法对各项指标赋权,并基于TOPSIS法构建黄瓜果实综合营养品质评价体系;在此基础上,进行回归分析建立黄瓜果实综合营养品质对水肥耦合响应的数学模型。结果 单一指标权重为：维生素C（0.2457）>还原性糖（0.2305）>游离氨基酸（0.1666）>可溶性糖（0.1390）>可溶性蛋白（0.1179）>硝酸盐（0.1003）;分析表明,在四因子耦合作用下,当施镁量为176.54—182.23 kg?hm ^-2、灌水量的灌溉上限占田间持水量的百分比为65.71%—67.61%、施氮量为490.78—512.16 kg?hm ^-2、施钾量为591.00—608.11 kg?hm ^-2时,黄瓜综合营养品质最好。 结论 水肥耦合对黄瓜综合营养品质具有显著影响,适当控制灌水量和施氮量、增加施镁量和施钾量对黄瓜综合营养品质的提高具有积极作用。     

基于多指标协同的草莓水肥耦合综合调控

为探寻草莓最优水肥组合,设置灌水和施肥二因素三水平共9个处理,分析不同水肥耦合对草莓产量、果实品质、水肥利用效率多个指标的影响。引入AHP层次分析法和熵权法对3类因素9个指标进行多层赋权,运用基于博弈论的组合赋权法获得各单一指标最终权重,基于TOPSIS法构建草莓综合生长评价体系,并以高产、高品质、高效为目标建立草莓水肥耦合响应数学模型。结果表明,水肥耦合作用对草莓的单果质量、产量、水分利用效率和肥料利用效率的影响极显著,对品质无显著影响。中水、高肥灌溉下草莓的单果质量最大,中水、中肥灌溉下草莓的产量和可溶性糖含量最优,中水、低肥灌溉下草莓的糖酸比和可溶性蛋白质含量表现最优,低水、中肥灌溉下草莓的可溶性固形物含量、水分利用效率和肥料利用效率最优,低水低肥灌溉下草莓的维生素C含量最大。综合协调各指标,赋权值最高为产量(0. 264 1),最低为可溶性蛋白质含量(0. 059 5);多指标综合评价最优水肥处理为中水中肥(T5)。解析草莓综合生长对水肥耦合的响应模型,灌水量及施肥量的单因素效应均为开口向下的抛物线;当灌水量编码值为-0. 23(2 375. 1 m~3/hm~2)、施肥量编码值为-0. 02(1 825. 88 kg/hm2~)时,草莓综合评分最高。以综合评分最大值的90%划分水肥耦合闭合区域,得到最佳灌水和施肥区间分别为灌水量2 268～2 520 m~3/hm~2、施肥量1 759. 88～1 869. 87 kg/hm~2。     

基于多层次模糊评判的樱桃番茄综合生长水肥耦合调控

为探究水肥多因子耦合对樱桃番茄生长、产量、品质等方面的综合调控效果,获取最适水肥因素组合,以灌水量、施N量、施K2O量、施CaO量为试验因子,进行正交旋转组合设计,利用多层次模糊评判方法对表征樱桃番茄生长的4类因素及14类子因素进行综合评判,构建水肥多因子对樱桃番茄综合生长的调控模型。结果表明：当其他因素为中间水平时,樱桃番茄的综合生长随灌水量增加呈线性关系,随施N量、施K2O量、施CaO量的增加均呈开口向下的抛物线关系;灌水量与施K2O量及施CaO量均呈负交互效应;多因子耦合作用中,灌水量、施N量、施K2O量、施CaO量编码值为1682、0、-0744、-1223更有利于樱桃番茄的综合生长;对于不同水平施CaO量而言,灌水量、施N量、施K2O量、施CaO量编码值为1.682、0.521、0.071、-1最有利于樱桃番茄综合生长。灌水量为补充至灌溉上限用量的91.34%~100%、施N量为12.26~13.50g/株、施K2O量为2.92~5.13g/株、施CaO量为2.69~4.39g/株时,多层次模糊综合评判指数有最优区间,最有利于樱桃番茄的综合生长。     

侧通风口高度对塑料温室气流及温湿度的影响

为确定降温、除湿等不同环境需求下温室最适侧通风口高度,以陕西省杨凌地区的塑料温室为对象,采用试验和计算流体力学模拟方法,对4种侧通风口高度(40、60、80和100 cm)下室内的流场、气温、相对湿度变化及分布均匀性进行研究;模型经过实测验证,模拟值与实测值变化趋势基本吻合,各测点气温和相对湿度的平均相对误差分别为1....