西藏林长制实践研究

西藏林长制工作通过借鉴江西省和安徽省的典型经验与做法,完善组织体系,强化制度保障,建立健全体制机制,推动林长制工作更加规范、科学地开展。结合西藏本土的自然生态环境特点,多措并举,以“点”带“面”,在促进森林、草原和湿地资源保护与发展的同时带动绿色产业增值增效。通过创新探索以“林长+”为重点的生态文明建设机制,借助“互联网+”“人工智能”等前沿科学技术建立数字林长信息平台,助推西藏数字林草和林长制工作向纵深发展。     

林长制智慧管理平台建设研究

林长制智慧管理平台以全国森林资源管理"一张图"为基础,是集林长责任分工、数据挖掘、统计汇总、综合分析、考核评价等于一体的管理平台,按照"三统一、三体系、八层面、一融入"的总体框架设计,构建了一个多层级、多体系和多平台的统一管理系统,能与森林资源智慧管理平台无缝衔接.林长制智慧管理平台集成了多功能模块,实现了林长制数据采...     

基于Ant-Density的浏阳市景观格局优化分析

以浏阳市为研究对象,采用Ant-Density求解景观格局优化单目标0-1整数规划模型。研究结果表明:浏阳市共有生态廊道65条、生态节点61个;以特殊生态源地3和12为起点,分别有4条和8条直达路径,最终筛选出12条一级生态廊道,其对应的生态节点为一级生态节点。研究结果可为浏阳市景观廊道和格局优化提供更为具体化、流程化的模式,同时更加具有指导浏阳市景观格局优化的实践操作意义。     

林草智慧巡护管理系统设计与应用

针对林草巡护管理系统智慧化发展进程中面临的挑战,在现有巡护管理系统的基础上,应用林草网格化管理、巡护任务管理、时空数据分析和系统共享服务技术手段,设计简单实用、管理高效、决策优化的林草智慧巡护管理系统。该系统有助于提升巡林效率、减轻基层负担、规范巡林工作、调动成员单位参与,实现网格化、实时化、智慧化决策管理,以期加快推进生态文明建设,推动林草事业高质量发展。     

自然资源多源矢量数据融合方案的探讨

针对自然资源多源矢量数据融合方案和工作流程,提出了较为完整、合理的流程体系,具体包括数据预处理、图形几何特征匹配、图形几何调整、属性特征融合、几何特征与属性特征联动调整、融合成果质检等操作.有效解决了多源矢量数据几何特征、属性特征的差异问题,降低了数据融合的难度,提高了实操性和融合数据质量,最终可实现融合成果作为"基础...     

基于灰度共生矩阵的矢量数据属性不一致图斑判定

多源矢量数据因行业认定标准不同,导致属性特征不一致问题的产生,而传统的属性不一致图斑判定方法,需要大量的人工筛查,处理效率低下,造成数据冗余。针对多源矢量数据融合过程中属性特征不一致图斑判定的问题,提出了基于灰度共生矩阵的矢量数据属性特征融合处理方法,具体包括影像转换为灰度图、灰度级量化、设定模型参数、纹理特征值的计算、判定是否有植被覆盖和修改图斑信息等步骤。结果表明：对国土三调、森林资源管理“一张图”地类关于有、无植被覆盖类型的属性不一致图斑,基于灰度共生矩阵判定正确率为90.4%,此属性特征不一致图斑自动判定的方法,提高了实操性和融合数据质量,有效解决融合结果的数据冗余问题。     

靶向蜕皮激素受体的新型4,5,6,7-四氢-2H-吲唑酰肼类衍生物的设计、合成及杀虫活性

为了发现结构新颖的昆虫生长调节剂,以蜕皮激素受体(EcR)为靶标,以课题组发现的高活性化合物C(N-(4-(叔丁基)苯基)-2-苯基-2,4,5,6,7,8-六氢环庚基[C]吡唑-3-甲酰胺)为先导化合物,利用活性亚结构拼接的方法,设计合成了25个未见文献报道的新型4,5,6,7-四氢-2H-吲唑酰肼类衍生物,其结构经...     

基于归一化的多时相林业遥感图像变化检测

多时相林业遥感图像变化检测为森林资源管理提供了有效的技术手段。以湖北A县13 km×13 km的林业遥感图像为研究对象,在Model Builder中采用设置阈值的归一化法,自动提取林业遥感图像变化图斑,同时采用众数滤波和焦点统计过滤异常数据,自动生成1 153个变化图斑,经目视解译分析,模型的精确度可达到82.22%。研究结果能为多时相林业遥感图像变化检测提供流程化的模式,同时也具有指导森林资源动态更新实践操作的意义。     

基于景观格局及生态敏感性的三亚市景观脆弱度研究

基于克里金插值法和移动窗口法,采用生态敏感度及景观多项指数对三亚市2015年景观的脆弱度进行评价。结果表明：三亚市重度和极重度景观脆弱区集中分布于北部及中部,敏感度为重度和极重度,该区域地形主要为山地和丘陵,占总面积的4174%,其中重度景观脆弱区为2847%,极重度景观脆弱区为1327%,土地利用类型主要为高海拔的林地和与林地相邻的耕地;中度景观脆弱区的土地利用类型主要为大面积的林地或耕地,敏感度为中度,占总面积的2570%,该区域的林地或耕地主要生长在低海拔的平原中,生长状况良好;微度及轻度景观脆弱区主要分布于三亚市南部市区及各乡镇城区周边,敏感度为微度及轻度,占总面积的3256%,其中微度景观脆弱区为1303%,轻度景观脆弱区为1952%。土地利用类型主要为建筑用地和耕地,随着城市发展状态的有序化以及耕种方式的日渐科学化,使该区域的景观脆弱度将维持在一个较低水平。     

五指山市阔叶混交林碳汇影响因子研究

以五指山市阔叶混交林碳储量作为衡量森林碳汇量的指标, 通过对胸径×树高、郁闭度、海拔、坡度、距水域距离5个变量进行空间自相关性分析, 利用Geoda和Arcgis构建空间自回归模型和地理加权回归模型, 对碳汇量与其影响因子之间的关系进行研究。结果表明:胸径×树高、郁闭度、海拔、坡度、距水域距离均为影响碳汇量分布的重要因子, 其中郁闭度、胸径×树高对碳汇量的影响最大, 其次为海拔、距水域距离, 坡度因子的影响最小; 各样点上的碳汇量与因子之间的回归方程不同, 因此各因子在不同样点上对碳汇值的影响程度不同, 根据因子对碳汇值的相对影响大小对森林管理采取相应措施, 以增强该区域的固碳能力, 进而提高其碳汇功能。