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[目的 /意义]种业是农业的芯片,国家对种业发展的重视度不断提高。面对海量的农作物种质资源的多源异构大数据,文章旨在提出一种如何有效地知识化组织和语义化关联,以满足用户不断增长的智能化知识服务需求的方法。[方法 /过程]通过梳理国内外种质资源数据描述与组织,文章选择国际主流的4个种质资源知识服务平台,从基本概况、资源总量、知识类型、检索方式及结果 5个视角进行对比分析,总结以上平台在文本挖掘、语义检索和知识计算等智能化服务方面的不足之处。[结果 /结论]结合计算育种对种质资源知识服务提出的新需求,文章提出构建全景式农作物种质资源知识图谱并建设知识图谱驱动的种质资源知识服务平台,以期为面向计算育种的农作物种质资源知识服务平台研发提供借鉴。 相似文献
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