基于灰色神经网络的茶叶产量预测算法

通过分析茶叶产量影响因素,提出了一种非自然因素影响茶叶产量的预测模型。针对部分信息数据,运用灰色模型理论,结合神经网络系统对预测模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的茶叶产量需求预测算法。实验证明,将实际产量和预测值进行比较和误差分析,该算法能够较好地实现茶叶产量的预测,具有一定的实际应用价值。