基于TerraSAR－X数据在高原山区烟草识别方法的对比研究

农作物的识别是农情监测的基础,能为农业和政策制定提供重要的参考数据。在多云多雨地区使用合成孔径雷达（SAR）对农作物进行识别和监测有较大的优势。分别采用单时相和多时相的TerraSAR－X数据应用于贵州高原山区烟草的识别,选择贵州省清镇市流长乡烟草示范基地为研究区,在烟草生长期内,获取了TerraSAR－X数据,通过对图像进行预处理并分析典型地物的后向散射系数,建立地物训练场,采用最大似然法进行分类,同时利用GPS采集的样方数据对2种方法下的烟草识别进行精度验证。结果显示,多时相多极化TerraSAR－X的识别精度（82．23％）比单时相双极化的（80．52％）略高,表明多时相的TerraSAR－X数据在高原山区的烟草识别应用中更具优势。     

基于快速匹配与线性橡皮拉伸的HJ-1CCD影像几何精校正

提出了一种快速获取大量地面控制点的方法,以TM影像为基准图像选择初始同名点,经过自动计算误差、调整、平移误差消除、删除等步骤获取稳定的其他同名点,并采用线性橡皮拉伸进行几何精校正。试验证明,利用该方法进行几何精校正后的HJ-1CCD影像不但加快了选点速度而且能保证精度,可以用于遥感信息的提取以及为地理信息系统等提供可用的数据。     

石漠化地区现代烟草农业基地单元工程配置对土地利用的影响

为研究人为干预下工程建设对土地利用类型变化的影响,在RS、GIS技术的支持下,以2008年Al OS影像及2011年环境卫星影像为数据源,提取现代烟草农业基地单元土地利用变化信息,以土地利用转移矩阵为基础,构建了土地利用净变化量、交换变化量、总变化量的计算方法。通过定量分析可知,研究区灌木林地具有最大的总变化量;有林地净变化量大于交换量;水田、旱地、草地的交换变化量相对较大;湖泊新增量与流失量相等;居民用地、烟田以净变化为主,与新增量几乎相等。人为干预、宏观政策对土地利用的影响较为显著,因此,科学合理规划流域建设及管理才能优化土地利用结构。     

利用多时相多极化差值图在高原山区进行烟草识别

农作物的识别是农情监测的基础,能为制定农业政策提供重要的参考数据。在多云多雨地区使用合成孔径雷达(SAR)对农作物进行识别监测有较大的优势。利用单时相影像进行地物识别时容易受阴影的干扰,差值法可检测不同波段间图像值的差别,根据波段间差值的不同,可以区分不同地物。利用2个时相的TerraSAR-X交叉极化模式数据(HH、VV)计算同时相多极化差值图、同极化多时相差值图,分析比较差值图,选择最优的差值图组合用于烟草提取,识别精度达82.23%。