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肖明明 《仲恺农业技术学院学报》2004,17(3):46-50
传统的视频编码标准都是围绕比特流的概念组织的.实际上用于传送数字视频的大多数网络体系结构并不适合直接传输比特流.如果视频编码器自身能和网络特性很好的匹配,将能够获得更好的视频QoS.通过选择适当的条带尺寸使得H.264视频编解码器自身能和3G移动信道的网络特性很好的匹配,达到无线移动信道视频的容错传输. 相似文献
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针对H.264标准的运动矢量预测方法,利用H.264标准中的灵活宏块排序(Flexible macroblock ordering,FMO)工具实现了矩形条带组的组构,并就矩形条带组对视频编码效率的影响进行了研究.结果表明,不同组构的矩形条带对视频数据的编码效率产生不同的影响. 相似文献
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针对普通焊接设备能效低的缺陷,以及无铅焊料熔点高的要求,提出了一种新型无铅焊台单片机控制系统的硬、软件设计和实现方案.该方案着重利用软件查表功能实现温控和补正,采用休眠设置实现能耗的节约,实际运行结果表明,该系统具有能效高、节能、回温迅速、控制精度高等多项功能优点. 相似文献
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【目的】黄龙病被称为柑橘的“癌症”,是一种毁灭性病害,而木虱是黄龙病传播的主要媒介,对木虱的监测和精准消杀是防控黄龙病及抑制其传播的一种有效途径。【方法】传统方式消灭木虱主要是靠人工喷洒药物,人力成本高但防控效果并不理想。采用基于改进 YOLOX 的木虱边缘检测方法,在主干网络加入卷积注意力模块 CBAM(Convolutional block attention module),在通道和空间两个维度对重要特征进行进一步提取;将目标损失中的交叉熵损失改为使用 Focal Loss,进一步降低漏检率。【结果】本研究设计的算法契合木虱检测平台,木虱数据集拍摄于广东省湛江市廉江红橙园,深度适应农业农村实际发展需要,基于 YOLOX 模型对骨干网络和损失函数做出改进实现了更加优秀的柑橘木虱检测方法,在柑橘木虱数据集上获得 85.66% 的 AP 值,比原始模型提升 2.70 个百分点,检测精度比 YOLOv3、YOLOv4-Tiny、YOLOv5-s 模型分别高 8.61、4.23、3.62 个百分点,识别准确率大幅提升。【结论】改进的 YOLOX 模型可以更好地识别柑橘木虱,准确率得到提升,为后续实时检测平台打下了基础。 相似文献
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