1991-2020年西藏春小麦生育期对气候变化的响应

为了解西藏春小麦物候期变化及其与气候变化的关系,利用1991-2020年西藏日喀则农业气象观测站观测的春小麦生育期和气象资料,采用线性回归、相关系数、Mann-Kendall等方法,分析了西藏春小麦生育期变化特征,并讨论了影响其变化的主导气象因子。结果表明,在1991-2020年期间,西藏春小麦生长季内降水量（Pr）、相对湿度（RH）和日照时数（S）表现为下降趋势,平均最低气温（T_min）升温率明显大于平均最高气温（T_max）升温率,平均气温（T_m）、≥0 ℃积温（∑T₀）和平均风速（Ws）均呈增加趋势。营养生长期、生殖生长期以及全生育期的热量资源（T_m、T_max、T_min、∑T₀）和Ws都表现为增加趋势,S与RH趋于减少;Pr在营养生长期增多,在生殖生长期减少,在全生育期略有增加。春小麦所有生育时期都表现为推迟趋势,平均每10年推迟2.33～13.36 d,以乳熟期推迟最明显;播种-出苗、拔节-孕穗2个生育阶段天数对气候变化响应不明显,开花-乳熟期天数以11.03 d·10 a^-1的速度显著延长,其他生育阶段天数均呈减少趋势;营养生长期、生殖生长期以及全生育期天数均呈减少趋势。除开花期外,其他生育时期都发生了推迟的气候突变,突变时间主要出现在21世纪前10年的中后期;只有三叶-分蘖、分蘖-拔节、开花-乳熟、乳熟-成熟4个生育阶段天数在21世纪初出现了气候突变。影响春小麦营养生长期、全生育期天数的主导因子是T_m,次要因子为∑T₀,而∑T₀却是影响生殖生长期天数的主导因子,T_m为次要因子。近30年西藏春小麦营养生长期、生殖生长期以及全生育期天数减少,主要是因为T_m显著升高造成的。     

基于Gappy POD和WRF模式的风速数据重构

由于地形较为复杂且观测站稀疏等原因导致西藏自治区那曲市中东部一带的风速重构较为困难.计算了WRF模式在研究区域内格点处的风场数据并以此为基础计算风场的主要特征,采用优化的经典POD算法将该区域仅有的8个稳定台站的风观测数据应用于提升模式输出数据的精度.交叉检验结果表明该方法能够提高地形复杂的观测站稀疏区域内任意点处的模式风速重构的精度.     

数值预报产品在藏北高原可预报性检验

利用青藏高原及邻近地区(70°~105°E、20°~40°N)2012年1~12月的资料,采用平均误差和均方根误差对EC模式和T213模式数值预报产品的500 hPa高度场进行检验,初步给出量化误差值,分析了2种模式在藏北高原的可预报性。结果发现,EC模式24、48、72h预报场在藏北高原的预报能力较强,T213模式相对于EC模式预报能力较弱,同时利用10次天气过程进行了误差检验及3 d滑动误差订正,取得了较好的误差订正效果。