物联网技术在我国粮食作物生产过程中的应用进展

物联网技术在粮食作物生产过程中的应用,是粮食高产、优质、高效、生态、安全生产的要求。在作物生长监测与诊断中,利用无线传感器网络、物联网技术和视频监控系统,可以远程实时监测作物生长过程中的关键环境因子、作物长势、作物营养和病虫害等信息,从而实现信息的实时采集。为此,主要阐述了物联网技术在我国粮食生产产前、产中和产后的应用现状,分析了物联网技术在粮食作物生产中存在的主要问题,并提出了物联网技术的应用前景及发展方向。     

WOFOST模型在河南省夏玉米主产区的校准与验证

为检验WOFOST模型在河南夏玉米主产区的适用性,通过大田试验数据,对WOFOST进行参数校准,并利用独立数据,对夏玉米叶面积指数、生物量、产量的模拟结果进行验证.结果表明,校准后的WOFOST对叶面积指数、生物量和产量的模拟效果较好.在整个生育期内,叶面积指数模拟值与观测值的归一化均方根误差(NRMSE)为20.7％,茎、叶、籽粒各器官干物质量及地上部生物量模拟值与观测值的NRMSE分别为10.6％、18.3％、21.3％、17.7％,夏玉米收获产量模拟值与观测值的NRMSE为6.1％.校准后的WOFOST可较准确地模拟夏玉米生长动态及生物量积累动态,适用于河南夏玉米主产区夏玉米生长模拟和产量预测.     

混种区作物面积遥感监测方法

根据承包田块空间特征的规范性和作物种植以承包田块为单元的特点,提出了以承包田块制图为基础的混种区作物面积遥感监测方法。该方法将遥感监测分类结果按承包田块进行区域统计,转化成承包田块的属性;通过设定合理的阈值,确定各个承包田块的种植类型,生成种植类型图,从而对种植各类作物的承包田块面积进行统计。     

基于MODIS数据的河南省冬小麦长势监测研究

利用MODIS卫星数据提供的红波段和近红外波段(分辨率为250 m)计算冬小麦的NDVI,建立NDVI值和麦苗长势的对应关系。利用河南省冬小麦面积分布图层数据,去除非小麦信息。将全省划分为5个遥感监测生态区,利用历史数据做出每个生态区的多年平均NDVI值随日期变化曲线,将需要分类的NDVI合成图和变化曲线进行比较进而对冬小麦进行分类。叠合行政区划图层,以行政区划为单元进行统计输出,监测河南省冬小麦长势。     

黄淮海地区农业遥感研究进展、发展现状与未来展望

【目的 】黄淮海地区是中国重要的粮食生产基地,开展农业遥感研究与应用,对服务国家粮食安全具有重要意义。【方法 】文章通过调研和查阅文献,详细分析了黄淮海地区农业遥感研究进展,并从科研队伍、研发能力、科技成果、应用服务等方面总结了农业遥感发展现状。【结果 】现阶段黄淮海农业遥感发展虽取得了一定成效,但在技术研发、科研平台建设和产业应用等方面仍存在不少亟待解决的问题。【结论 】提出强化区域农业遥感技术研究方向、构建黄淮海农业遥感基础数据库、建设农业遥感信息服务平台、拓宽农业遥感应用等发展思路与建议,以期推动黄淮海地区农业遥感的快速发展。     

新型农村社区综合管理与信息服务平台研究与实现

为实现新型社区中多村事务的统一管理与信息共享,在分析RIA、REST等技术的基础上,采用Flex技术构建了新型农村社区综合管理与信息服务平台。基于分布式多层结构模式设计了该平台的总体体系结构、技术路线与相关功能,并对其空间数据模型和工作流等关键技术进行了总结与分析,同时给出了应用模式与试验实例。结果表明:该开发模式不仅能构建具有复杂用户体验的客户端,还能提高系统运行效率与响应速度,满足了社区信息自动化管理的需求。     

我国农业技术创新主体的培育与发展

农业技术创新作为提高农业生产力水平、促进农村经济快速发展的战略措施 ,日益受到人们的普遍关注。笔者分析了我国农业技术创新主体的发展现状及其存在的问题 ,探讨培育与发展我国农业技术创新主体的对策和措施     

区域尺度冬小麦叶绿素含量的高光谱预测和空间变异研究

为从区域尺度探讨小麦SPAD的近地高光谱遥感监测技术,采用ASDField Spec 3.0型便携式高光谱仪获取的冬小麦冠层高光谱数据,利用相关分析和偏最小二乘法(PLSR)对SPAD进行建模预测,并采用地统计学方法进行空间变异制图。结果表明,冬小麦叶片SPAD值在不同生长阶段存在一定的差异,但在不同区域之间差异不显著。基于PLSR建立模型,并利用原始光谱和二阶导数光谱进行预测,R~2分别为0.653和0.995,均方根误差分别为2.622和0.327,相对析误差分别为1.549和13.66。综合来看,二阶导数光谱所建立的模型预测能力比原始光谱好。选择拔节期和成熟期进行区域化表达,与实测得到的SPAD空间分布图相比,采用全光谱数据和二阶导数光谱数据预测的SPAD均表现出了较高的空间相似性,其中二阶导数接近实测值。     

基于田块制图的冬小麦种植区非农占用遥感监测方法

分析了豫东平原冬小麦种植区与非农占用的空间特征,提出通过田块制图和掩膜处理可以把小麦种植区与非农占用区在空间上的混杂关系,转化成非农占用区对小麦种植田块的边缘占用关系,对田块制图、监测时间、辅助数据等进行了研究。选择试验区对基于田块制图的监测精度进行了验证,并对该方法的优缺点进行了讨论。     

作物长势多层次联合遥感监测研究

根据农业推广机构的需求与遥感数据源的特点,提出建立大尺度、中尺度和小尺度等3个层次的作物长势遥感监测系统,并对3个层次监测系统从农情综合度、监测及时性、光谱监测内容和系统运行的复杂度等4个方面进行了比较。讨论了各层次监测系统之间的互补关系和有计划的多层次联合监测的必要性,提出了河南省冬小麦长势有计划多层次联合遥感监测系统的建设要点。