变频器在转炉氧枪升降控制系统中的应用

本文介绍了转炉氧枪控制系统中利用增量型编码器定位以及变频调速控制氧抢高低速技术的应用过程,以及变频器运行中出现的问题进行分析和处理.     

基于灰色关联分析与层次分析法的LNG工厂冬防保温

LNG工厂是低温工程与储运工程的结合体,具有工艺流程复杂、仪表测控点繁多、设备设施管理任务重等特点,故其冬防保温工作极为重要。以昆仑能源黄冈LNG工厂为例,根据历年的天气记录、维修记录、冬防保温方案等相关数据及资料,运用灰色关联分析与层次分析法,分别对停工与生产两种工况进行分析,制定不同工况下的冬防保温方案:运用层次分析法,结合天气情况,对停工工况进行分析,科学制定冬防保温方案,全面保护LNG工厂设备;运用灰色关联分析法,对正常生产工况进行动态分析,得出人力资源与物料成本最省的冬防保温方案。以上方案可为其他LNG工厂的冬防保温工作提供参考,但具体运用时应根据LNG工厂自身工艺特点及其所在地自然环境进行适当调整。     

基于KPCA-IGOA-ELM的油气混输管道腐蚀速率预测模型

油气混输管道内腐蚀速率较大,准确预测混输管道内腐蚀速率对于提升管道完整性管理水平具有重要意义。针对这一问题,首先,利用现场监测结果构建评价指标体系和数据集,采用核主成分分析法(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行降维操作,随后利用改进的蝗虫算法(Improved Grasshopper Optimization Algorithm,IGOA)对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行优化,确定最优网络结构和激励函数,提出了KPCA-IGOA-ELM组合预测模型。利用该模型,以8组数据为基础进行预测,并与其他模型预测结果进行对比,以此验证预测效果。结果表明：KPCA算法共提取出3个主成分,简化了ELM模型的网络结构,其中H₂S分压、CO₂分压、Ca²⁺浓度、Cl-浓度、温度、流速对腐蚀作用的贡献较大;通过试算法确定最优ELM模型的网络结构为3-32-1,激励函数为Sigmoid函数,此时的均方根误差最小;KPCA-IGOA-ELM组合预测模...