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以宁夏贺兰园艺产业园日光温室为研究对象,以日光温室后墙裸墙为对照,研究了反光幕、黑色膜不同后墙张挂材料处理对日光温室室内光照强度、墙体表面温度及湿度等室内环境的影响,以期为日光温室环境调控提供理论依据。结果表明:水平方向反光幕区光照强度最大,平均高于其它2个区12.7%~15.4%;垂直方向与水平方向相似,三者差异显著;晴天黑色膜区墙体表面温度最高,平均高于其它2个区1.6~7.2℃;阴天受光照影响,裸墙区墙体表面温度最高,平均高于其它2个区1.3~4.5℃;晴天裸墙区墙体表面平均湿度最高,高于其它2个区9.5%~16.3%;阴天黑色膜区平均湿度高于其它2个区6.3%~10.4%;不同处理下墙体表面平均温度进入冬季后逐渐降低,尤其夜间规律明显,黑色膜区温度始终高于其它2个区。 相似文献
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日光温室土质墙体内温度与室内气温的测定分析 总被引:9,自引:0,他引:9
为研究日光温室土质墙体的保温性及室内温度环境特征,对日光温室的后墙、地面、空气进行了不同层次的温度监测和理论分析.结果表明:日光温室后墙在传热过程中,由内向外随墙体厚度的增大传入热量逐渐减少.在后墙垂直方向内表层0.2 m处,墙体中下部温度最高,顶部和基部温度较低;3月份一日内墙体表面温度平均比地表面温度高3.3℃;夜间放热时间比地面长约3 h,且单位面积墙体比单位面积地面放热多.白天,在温室南北方向由北向南气温逐渐增高;垂直方向气温由下到上逐渐升高;夜间,在南北方向由北向南气温逐渐降低,垂直方向气温没有明显变化.无论白天夜间,日光温室内南北方向气温差异比垂直方向气温差异大. 相似文献
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宁夏海原县生态脆弱性与经济贫困空间耦合关系 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究宁夏海原县生态脆弱性与经济贫困的空间耦合关系,揭示其空间分异特征,基于统计调查数据和遥感数据,结合地理信息技术,以村域为研究单元,通过构建评价指标体系,对海原县生态脆弱性与经济贫困程度、空间耦合关系以及分异规律进行了综合分析。结果表明:海原县生态脆弱性整体处于中等偏高水平,且空间差异较大,空间分布格局具有较强的集聚性特征,生态脆弱性高的地区主要分布在开发强度大、人类活动频繁的河川河谷区以及海拔高、地形起伏大的南部地区; 从贫困程度来看,海原县中度贫困及以上的行政村比例为55.72%,表明研究区整体贫困程度较深,重度贫困和极度贫困集中分布在海拔高、坡度和地形起伏大的南部和西部地区; 从生态与经济耦合关系来看,研究区生态脆弱性与经济贫困耦合协调程度较低,协调同步发展比例为10.71%,失调环境滞后型和失调经济落后型行政村数量最多,且空间分布较为集中,主要集中分布在海原县东部和南部等地区。研究结果可为促进区域生态经济协调可持续发展,实现乡村振兴提供科学参考。 相似文献
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日光温室墙体与地面吸放热量测定分析 总被引:23,自引:14,他引:9
为研究日光温室土质后墙与地面对室内的放热情况,测定了晴、阴天气条件下土质后墙和地面的表面温度及热通量。结果表明,单位面积墙体与地面各自的放热量与室内太阳辐射密切相关,晴天夜间单位面积墙体放热量为 1.90 MJ/m2,地面放热量为1.36 MJ/m2,而阴天夜间单位面积墙体放热量为0.76 MJ/m2,地面放热量为1.34 MJ/m2。对于单位面积墙体和地面而言晴天墙体放热量大于地面,阴天地面放热量大于墙体,无论晴天与阴天地面全天放热总量总是大于墙体释放总量,且地面对周期热量变化的缓冲大于墙体。 相似文献
5.
以5种豆科牧草和酿酒葡萄为材料,研究了行间生草覆盖对葡萄园微气候及土壤状况的影响。结果表明:生草可使行间平均气温降低0.5~1.5℃,空气相对湿度增加4.7%,同时使不同层次的土温有所降低,以地下5cm最明显,平均降低2.2~4.5℃,随深度的增加差异逐渐减小;根据昼夜变化数据显示,不论晴天和阴天,生草区和处理区的温湿度差异明显,以晴天温湿度日变化趋势较阴天明显,即生草的微气候作用晴天优于阴天。 相似文献
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针对西北地区水资源短缺问题,进行了不同电导率灌溉水对大棚番茄植株生长和土壤盐分影响的试验。试验共设3种灌溉处理:电导率3.3 mS·cm~(-1)井水(E1)、电导率1.9 mS·cm~(-1)井水(E2),雨水电导率0.3 mS·cm~(-1)(E3)。结果表明:随灌溉水电导率增加,番茄株高和茎粗呈降低趋势。与E1处理相比,E2和E3处理均显著增加番茄茎粗(P≤0.05),增幅为29.5%~70.7%。番茄茎叶和根鲜重随灌溉水电导率的增加而降低。表层土壤水溶性盐总量随灌溉水电导率的增加而增加。可见,在本研究地区,电导率高的灌溉水会影响番茄生长,灌溉水是造成设施土壤盐分累积重要原因。 相似文献
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张掖日光温室最低温度预报模型的主成分回归法构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效预报日光温室内部最低温度,减弱低温冷害对设施农业生产的影响。利用张掖日光温室内小气候数据及室外气象观测资料,选取8个影响日光温室最低温度的气象因子进行相关分析和统计检验的多重共线性诊断,应用主成分回归方法建立日光温室最低温度预报模型,并用模型模拟值与温室最低温度实测值比较对模型精度进行检验。结果表明:气象因子X1、X2、X4、X6、X7、X8间存在共线性的问题。通过主成分分析综合提取了3个主成分代替原来的8个变量,建立的温室最低温度预报模型通过α =0.01水平显著性检验,且模型精度检验表明,不同天气条件(晴天、少云—多云、阴天)的模拟值和实测值间R2在0.81~0.89之间,RMSE在0.90~1.16℃之间;不同时段(12月—次年2月)的模拟值和实测值间R2在0.82~0.89之间,RMSE在0.94~1.13℃之间。 相似文献
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