杭州城市发展对水资源的需求分析及解决对策

水是城市发展中的重要资源,杭州社会经济的快速发展对水资源的量与质都提出了新要求。为此,通过调查杭州水资源的现状,分析了杭州城市发展与水资源的需求矛盾,就解决两者之间矛盾以下促进杭州经济、社会、环境等可持续性发展提出了几点建设性对策。     

低内存占用采摘作业机器人设计——基于分类器和top-k优化算法

为了提高采摘作业机器人的智能识别和自主作业能力,对路径规划大数据背景下的监测数据进行实时处理,并降低计算和通信过程中占用的内存,提出了一种基于K邻近和top-k的数据分类及低内存占用优化算法。利用该算法可以将机器人路径规划的各个节点数据进行筛选,依据K邻近算法对路径进行优选,调整实时监控数据的分类结果和数据处理流程,从而使数据更新可以不依赖于网络通信,只将少部分数据进行通信传输,有效减轻了通信负担。以机器人的采摘作业为实验对象,对优化算法进行了实验验证,结果表明:采摘机器人采用实时监测数据分类器可以对大量的数据进行有效地筛选,从而降低了通信负担,提高了内存的利用率和采摘作业的效率。     

大庆油田物流现状分析

物流活动对石油企业的发展具有十分重要的作用,是降低企业成本最有效的途径。在对大庆油田物流现状调查分析的基础上,分析了大庆油田物流现状,并针对性地提出一些建议,以促进大庆油田物流业的发展。     

水质预测的因素状态网络模型研究

通过对因素神经网络理论的研究,提出了因素状态BP网络;通过将信息扩散原理和落影技术结合,形成信息扩散式落影,并与因素状态BP网络有机结合,解决了知识非完备性的问题以及由于训练样本有矛盾样点而使平凡BP因素网络无法训练出结果的问题.以此建立的水质预测的因素状态人工神经网络模型应用于丹江口水库,获得了令人满意的结果.     

直接搜索-模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用

在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。     

城镇水体景观休闲娱乐的功能研究

水资源是保障社会与经济发展的重要自然资源,也是构建城镇居民休闲娱乐,丰富居民精神享受的重要资源。因此,深入、系统研究城镇水体景观的休闲娱乐功能研究具有现实意义。在发挥水资源传统功能的前提下,在保障城镇社会经济发展和人居环境安全、水环境资源可持续发展的基础上,根据城镇自然环境、社会经济发展水平、城市的发展定位、城镇经济产业格局与结构、城镇经济发展规划等个性特点,遵循城镇居民的享受意愿选择,规划布局城镇的水体景观资源,建设城镇居民的水体景观休闲娱乐设施,丰富城镇水生态景观效应,是当前我国城镇规划建设的重要内容,也提升城镇生活品质的重要途径。     

烤烟定距育苗纸播种技术研究

从烤烟专业化集约化育苗的内涵和发展入手,通过苗床试验,示范、了解,掌握不同育苗方法、烟苗生长差异及壮弱情况,比较了不同定距纸育苗的苗床农艺性状,测试其使用效果,为简序育苗的精确播种寻求新途径。