城市空气质量评价中的模糊支持向量机方法

传统的评价方法不能处理带有模糊信息的城市空气质量的评价问题。基于结构风险最小化原则建立了带有模糊信息的支持向量分类模型和算法,在此基础上提出基于模糊支持向量机的城市空气质量评价方法;根据空气中的总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气综合污染指数4个指标,对我国50个主要城市2003年空气质量进行了综合评价,选择10个城市的评价结果进行了测试,结果表明:根据2003年数据采用本方法得到的邢台、张家口和沧州的空气污染指数与河北省环保专家提供的数据误差小于0.1;西宁、银川、乌鲁木齐、汕头、南京、大连、武汉的综合空气污染指数与国家环保总局提供的数据误差均小于0.5。     

基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机

本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。     

强烈侵蚀产沙区小流域土壤侵蚀强度的支持向量机预报模型研究

土壤侵蚀产沙是一个极其复杂的物理过程,其物理机理十分复杂,往往难以用数学方式来描述.该文针对区域土壤侵蚀机理不甚清晰、基础资料收集困难等问题,探索性地在小流域土壤侵蚀预报中引入支持向量机理论与方法,并以皇甫川强烈侵蚀区小流域为例构建小流域土壤侵蚀模数预报的支持向量机预报模型.研究表明,该方法的模拟和预测精度都明显高于最小二乘法;支持向量机预报模型依据多年的反映区域侵蚀产沙演进规律的侵蚀产沙监测资料,建立小流域土壤侵蚀模数的支持向量机预报模型,是对流域侵蚀产沙复杂运行机制的综合体现.      

基于时相遥感数据艾里克湖土地利用变化研究

为了量化艾里克湖所在区域（乌尔禾）生态演变规律，选用了乌尔禾区为研究对象，使用4个时段TM遥感图像（1976，1989，2000，2009年）作为数据源，利用RS，GIS技术，对1976年至2009年研究区土地利用特征的时空变化进行了分析。研究表明：从20世纪70年代至今，鸟尔禾区面积林地，草地和其他土地的比例正在逐步减少，耕地和工业用地的比例逐渐增加，居民和道路是非常小的量的增加，水域面积较大变化。     

基于大数据平台的农业智能信息处理系统设计

针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题，基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构，分析了各功能模块的运行原理，搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决策的信息处理系统。采用多任务场景测试的方式进行系统测试，结果表明：农业智能信息处理系统的各项运行指标正常，性能达到设计要求，可有效提升农业生产经营过程中的信息处处理水平。