安康地区水稻和玉米硒含量与土壤硒相关性研究

以陕西安康地区主要农作物水稻、玉米及其根系土为研究对象,检测根系土pH、总硒和各形态硒含量及农作物硒含量等,比较水稻和玉米根系土各形态硒的比例差异,并进行相关性及主成分分析。结果表明,研究区土壤总硒含量较高,有效硒含量较低,残渣态硒、腐殖酸结合态硒和强有机结合态硒是研究区土壤硒的主要形态。水稻和玉米均达到食品安全标准,水稻的富硒能力强于玉米。水稻根系土pH、总硒和各形态硒含量之间均存在不同程度的相关性,玉米根系土总硒仅与残渣态硒含量呈显著正相关(P<0.001)。     

花生抗旱育种研究进展

介绍了花生抗旱形态特性的研究状况,分析了花生生理特性与抗旱性的关系,并提出展望,以期为花生抗旱研究提供参考。     

基于损失函数优化的命名实体识别算法研究

命名实体识别(NER)算法在解码实体时,高标签预测精度可能解码出低实体预测精度。针对此问题,选择W2NER作为基模型,对其交叉熵损失函数进行优化,提出了RCL-NER算法。该算法在保证全局关系标签高预测精度的同时,实现了较高的关系实体转换率。算法在两个广泛使用的公共数据集上的实验结果表明,在不连续数据集CADEC中,实体F1值最多提高了1.81个百分点,关系实体转换率最多提高了1.52个百分点;在连续数据集CoNLL-2003中,实体F1值最多提高了0.36个百分点,关系实体转换率最多提高了0.11个百分点。提出的RCL-NER算法通过对损失函数进行优化,提高了实体的预测精度。     

基于SSD多模态多尺度特征融合的行人检测算法

针对行人检测算法在复杂光照场景以及多尺度情况下检测效果较差的问题,提出了一种基于SSD多模态多尺度特征融合的行人检测算法CMMSNet.该算法使用ResNet作为SSD算法的主干特征提取网络,分别提取可见光图像和红外图像两种模态的特征,在多尺度的特征层上使用注意力机制对两种模态的特征进行加权融合,使用多尺度特征融合层进...     

培矮64S-05的育性鉴定及其南繁气候决策

用培矮 64S - 0 5在三亚南繁逐日套袋自交结实率资料和逐日均温和日长资料 ,用育性量化模型〔1,2〕鉴定其在三亚的育性指标 ,并对培矮 64S - 0 5的光温反应特性进行分析和普遍性验证。结合三亚 3 0年 ( 195 9～ 1989年 )逐日气象资料和生育期预测模型对培矮 64S - 0 5在三亚南繁的最佳抽穗期和最佳播种期进行气候决策     

辽西地区林木种苗生产现状及发展对策

辽西地区气候干旱、降雨少,生态环境恶劣,近些年来当地开展了大量的造林工作,对种苗需求量很大.该文介绍了辽西地区林木种苗生产现状,分析了存在的问题,并提出了可持续发展的对策建议.     

基于SVC的证券行情周K线涨跌预测

线性预测方法难以描述金融时间序列的非线性特征,神经网络具有非线性逼近能力,但会出现"过学习"现象,已有研究用SVR对证券行情进行短期预测,因证券短期行情具有一定随机性,预测的正确率和实际意义并不理想。提出一种基于SVC的证券行情周K线涨跌预测模型,该模型仿真实验的综合预测正确率为60.78%,上涨预测正确率为62.5%,按照模型预测结果进行证券交易的年化收益率可达10.72%。