青海省草地生态平衡问题的探讨

主要论述青海省当前草地生态失调和草地超载过牧的情况和问题,并针对这种情况提出了控制草地载畜量,治理草地退化的一些基本对策.     

基于特征优选随机森林算法的农耕区土地利用分类

为了提高农耕区土地利用分类精度,该文采用较高空间分辨率和丰富光谱信息的Sentinel-2数据生成光谱特征、无红边波段的植被指数、红边指数和纹理特征4种基本特征变量,并对以上特征变量优选后进行特征重要性排序,进而构建7种特征组合方案,基于随机森林算法和支持向量机对农耕区土地利用信息进行提取并对比验证分类精度。研究结果表明:通过特征优选的随机森林算法进行土地利用信息提取效果最佳,总体精度达到88.24%,Kappa系数为0.84,精度优于相同特征变量下的支持向量机分类方法。该方法能够有效提高农耕区土地利用分类精度,可为土地资源监测、管理提供技术支持和理论参考。     

青海高原草甸草场类型特点及利用改良

主要论述青海高原草甸草场的地理分布,主要类型及特点等情况,提出了合理利用与改良草甸草场的讨论意见.     

青海省环湖片草场资源合理利用的探讨

主要论述青海省环湖片草地植被的基本特点、草地牧草的营养成份与等级、草地生产力与载畜量等情况,提出了合理利用草地退耕还林还草的讨论意见.     

波段宽度对利用植被指数估算小麦LAI的影响

为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5~80 nm)对植被指数反演叶面积指数精度的影响。通过比较反演模型的决定系数均值,筛选出14个模型精度较高的植被指数,并探讨了不同波段宽度的选取对各指数叶面积指数反演精度的影响。结果表明,波段宽度对不同植被指数的影响可分为3类:1)OSAVI2等指数波宽越窄,反演精度越高,更适合应用于高光谱遥感数据;2)SR[800,680]等指数随着波段宽度的增加,反演精度先升后降,最适波宽为35 nm,适用于中等光谱分辨率的遥感数据;3)SR[675,700]等指数随着波段宽度的增大,反演精度不断提高,在多光谱数据中有更好的应用潜力。     

“两个文明”一起抓 “四有教育”结硕果

赤峰市郊区国营林业系统在改革过程中,坚持“两个文明”一起抓,广泛开展“四有”教育和法制教育,取得了较好效果。工作重点转移之后,赤峰郊区国营林业系统在落实林业生产责任制、调整产业结构、发展多种经营等物质文明建设中,取得了显著成绩。但是,由于思想政治工作抓的不扎实,“个人至上”、“金钱至上”、打架斗殴等现象一度抬头,个别职工甚至走上了犯罪道路被处以极刑。深刻的教训,使他们认识到:在     

古浪县雨水资源化探讨

以古浪县为例,以小流域为单元,进行雨水资源化利用探讨。结合该区的＂121＂雨水集流现状,提出与地区行业发展相适应的雨水利用对策,从而为高效利用雨水资源提供科学依据。     

柴达木盆地草地资源分布与发展草原畜牧业的探讨

分析了青海省柴达木地区草地资源分布、特点及存在问题,提出了发展该区草地畜牧业生产的九项措施.