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1.
港贸 《中国果菜》2004,(3):11-11
2003年11月1日,欧盟开始实施第1425/2003号欧洲委员会条例,以监管水果产品含有的棒曲霉素(patulin)浓度。 棒曲霉素是由霉菌产生的霉菌毒素,常见于发霉水果,尤以苹果产品为甚。欧盟食品科学委员会在2000年3月确定人体每日最多可以摄取的棒曲霉素分量,为每kg体重0.4微克。欧委会认为有必要限制这种污染物在水果产品的含量,详情参见下表。 向欧盟销售浓缩果汁、苹果产品和婴儿食品的厂商应注意,下表第一及第二点所列的最高水平将于2005年6月30日前修订,其管制更为严格。 从下表可见,欧委会列出与棒曲霉素含量分析测试方法有关的指令。对…  相似文献   
2.
一例巨脂鲤烂鳃等病症的治疗试验   总被引:1,自引:1,他引:0  
报道巨脂鲤的一例由细菌和真菌感染引起的烂鳃、烂尾和蛀鳍等病症及其防治试验。  相似文献   
3.
我不敢自居是盆景专家,从不奢谈“艺术”二字,虽与泥土和树木打交道有二十多个年头了, 但对盆景艺术创作充其量也仅仅是个刚到门口的门外汉,其中知识也只略懂皮毛。看了山东李新先生的《我看盆景》一文,有几句话也想说说。关于“高于自然”“源于自然,高于自然”,这不仅仅是盆景艺术创作必须遵循的  相似文献   
4.
5.
利用板栗蒲屑替代部分杂木屑,通过配方试验,得出添加板栗蒲屑的杏鲍菇菌丝发菌速度加快,提早满袋,菌丝浓白。适量添加还能提高杏鲍菇的产量。推荐使用的配方木屑14%~19%,棉子壳35%,板栗蒲屑20%~25%,麸皮20%,玉米粉5%,石膏粉1%。生物学效率为77%~79%。具有较好的推广价值。  相似文献   
6.
针对传统拖拉机机械式三点悬挂的功能局限性问题,采用智能控制技术,实现了电液系统的信息集成,特别是对于负载传感液压系统及控制器研制了新的技术方案,通过建模与仿真,提出了基于CAN通讯的设计方法,研制了控制面板、控制器、传感器、液压系统和悬挂机构,经试验验证,实现了拖拉机悬挂系统优化提升,特别适合拖拉机的复合农田作业。   相似文献   
7.
目前在针对鱼类神经坏死病毒的疫苗研究中,主要是将神经坏死病毒某些蛋白作为抗原进行注射免疫,但是传统的注射免疫并不能有效地激发黏膜免疫。笔者将鱼类神经坏死病毒的衣壳蛋白(MCP)与鮰爱德华氏菌的跨粘膜蛋白ompN1融合表达,拟制备能够抵抗神经坏死病毒的粘膜疫苗;利用从NCBI GenBank库里获得的鱼类神经坏死病毒的外壳蛋白MCP和鮰爱德华氏菌的外膜蛋白ompN1的基因序列,将两者进行序列优化与全基因合成,分别构建原核表达载体:MCP-ompN1 pET28a和MCP pET28a和ompN1 pET28a,并在大肠杆菌内分别诱导表达融合蛋白MCP-ompN1,MCP,ompN1后,再利用包涵体纯化及透析复性获得MCP-ompN1,MCP,ompN1蛋白。SDS-PAGE结果显示,原核表达纯化得到了较纯的MCP-ompN1 融合蛋白,Western Blotting结果表明,纯化得到的MCP-ompN1 融合蛋白不仅具有MCP抗原性,还具有ompN1抗原性。本实验通过原核表达纯化得到了鱼类神经坏死病毒衣壳蛋白MCP和鮰爱德华氏菌外膜蛋白ompN1的融合蛋白MCP-ompN1,为进一步验证融合蛋白MCP-ompN1能否作为抵抗神经坏死病毒的粘膜疫苗奠定了基础。  相似文献   
8.
9.
江西退化红壤人工重建森林土壤微生物碳源代谢功能研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
应用MicroResp方法研究4种重建森林土壤微生物对不同类型碳源的代谢特征,自然恢复地为对照处理。结果表明,不同培养时间(6 h和继续培养18 h)和不同土壤深度(0~10和10~20 cm),土壤微生物对单一碳源的利用能力差异显著。4种重建森林土壤微生物对碳源利用能力有显著差异,表现为:自然恢复地阔叶混交林阔叶纯林针阔混交林针叶纯林。多样性指数和均匀度指数表明4种重建森林土壤微生物群落多样性的变化趋势为:自然恢复地阔叶混交林阔叶纯林针阔混交林针叶纯林,除自然恢复地外,土壤微生物的多样性和均匀度在4种不同重建森林类型之间差异不显著。主成分分析结果表明,所选15种碳源能够阐述4种不同重建森林土壤微生物功能多样性的差异,森林土壤微生物的敏感碳源主要为糖类。  相似文献   
10.
基于ST-LSTM的植物生长发育预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
提早预知植物生长发育是智能育种过程的重要组成部分,针对植物表型难以精准预测和模拟的问题,利用植物生长发育的空间和时间依赖性,提出了一种基于时空长短时记忆网络(Spatiotemporal long short-term memory, ST-LSTM)的植物生长发育预测模型,实现植物生长发育的预测。首先,通过微调Mask R-CNN模型实现识别、提取植物掩模,预处理具有时空相关性的植物生长发育图像序列,构建植物生长发育预测数据集。然后,基于ST-LSTM建立植物生长发育预测模型,利用历史生长发育图像序列,融合时空深度特征,预测植物未来的生长发育图像序列。研究结果表明,所提出模型预测的图像序列与生长发育实际图像序列具有较高的一致性和相似性,首个预测时间节点的结构相似度为0.874 1,均方误差为17.10,峰值信噪比为30.83,测试集的冠层叶面积、冠幅和叶片数预测R2分别为0.961 9、0.908 7和0.915 8。该研究实现了基于植物生长发育图像序列的生长发育预测,有效减少了田间反复试验的时间、土地和人力成本,为提高智能育种效率提供了参考。  相似文献   
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