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时至今日,企业管理的理论纷繁复杂,层出不穷,让人眼花缭乱,也让企业家们无所适从。然而这些理论要落到实处,运用到实际工作中去,最终都离不开一个环节,那就是制度设计和制度创新!这一环节抓得好,管理绩效方面将会事半功倍,否则可能事倍功半,甚至吃力不讨好。以下两个有关制度创新的经典案例相信对学界和业界有一定的启迪。1船主为何会变好?在17~18世纪,英国的许多犯人被送到澳大利亚流放服刑,私营船主接受政府的委托承担运送犯人的任务。刚开始,英国政府按上船时犯人的人头给船主付费。船主为了牟取暴利,克扣犯人的食物,甚至把犯人活活扔下… 相似文献
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<正>在百度上搜索"方邱湖农场"词条,偶然看到一幅近六十年前的老照片,它刊登在1955年第8期《人民画报》封面:一个英姿飒爽的女青年,留着齐耳短发,头戴工人帽,身着工人装,脖颈上搭着一条白毛巾,从一台大型收获机械的驾驶室探出半个身子,双眼凝视着前方,正全神贯注于工作,其背景是另一台大型机械,有两个男青年在认真操作。 相似文献
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基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报 总被引:2,自引:0,他引:2
采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络验证。将2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报中的最高、最低气温输入训练及验证后的网络,得到2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的ET0预报值,并与FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较以验证预报精度。结果表明,预见期1~7d内,预报的ET0和计算的ET0变化趋势基本一致,预报精度随着预见期的增加而降低;平均准确率(±1.5mm/d以内)达88.08%,相关系数为0.77,均方根误差为1.28mm/d,显示出了较高的预报精度。在局部时间段内出现的ET0,PM和预报ET0的较大差别的原因是该时段内的ET0更多地受到除了日最高和最低气温之外的其他因素的影响。提出的方法 ET0预报,随着气象预报准确度的提高,可实现较为精确的ET0预报。 相似文献
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从试验结果看,稀土促进了植物的呼吸速率,对解联剂有一定的抗性,使线粒体悬液蛋白含量提高,但其抗氰作用消失。 相似文献
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江安 《河北北方学院学报(自然科学版)》2008,24(3)
目的 更方便快捷地演示拍音现象.方法 基于录音软件Nuendo,在两个虚拟的Input BUS(输入总线)上加载插件Test Generator,产生两列相干波,对应录入音轨一、二;同时两者叠加产生拍音信号,录入音轨三,并从音箱放出.观察干涉波形,验证相应关系.结果 验证并动态演示了拍音出现的条件以及拍频与两组相干波频率差的关系.结论 波形图像直观,操作简单,适合教师在多媒体教室演示. 相似文献
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罗汉松树种,四季常绿,叶色苍翠;既耐阴又喜阳,是制作盆景的上好材料。其品种有大叶、中叶、小叶(雀舌)米叶和珍珠罗汉五种。制作成盆景,除观赏其桩干外,主要是欣赏其翠绿枝叶所组合成的树冠。叶片越小,其观赏价值也就越高,由于大叶罗汉松生长速度较小叶罗汉松快,所以大叶罗汉松大而好的桩头易得,而小叶罗汉松因其生长缓慢,故很难觅到较大的桩头。为了提高盆景的观赏性,取大叶、小叶品种之所长,合而为一,运用植物嫁接技术, 相似文献
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高邮灌区有效灌溉面积3.926万hm2,渠系由干渠、支渠和斗渠三级渠道组成,为实现渠系防渗经济效益最大化,以各级衬砌渠道为价值工程分析对象,采用功能系数法对灌区渠道防渗工程项目进行了价值分析。对象功能主要包括节水、节省维护费用和节地,对象成本值即为衬砌费用。经计算,干、支、斗三级防渗渠的价值系数分别为0.957,1.172和0.891,这表明应适当扩大支渠的衬砌数量。在此基础上,根据项目总成本约束和功能指数计算了干渠、支渠和斗渠衬砌的目标成本,从而为灌区渠道防渗工程项目资金的调整配置提供了依据。 相似文献
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为了分析环境改变后江苏里下河平原农田涝灾的变化特点,以高邮灌区某典型圩垸为例,利用构建的农田涝灾分布式模型模拟了不同暴雨强度、斗沟规模、外排条件、抽排能力和泵站调度规则等环境因子改变条件下的涝灾减产分布.结果表明:现状条件下,在遭遇5%暴雨时受涝面积比为10.47%,最大减产率为4.07%;遭遇2%和1%暴雨时,受涝面积比增至56.54%和86.87%,最大减产率增至10.32%和13.37%.若将斗沟深度由现状的1.3 m挖深至2.0 m,则可以使5%, 2%和1%暴雨条件的受灾面积分别减少14.73%,16.11%和3.91%,最大减产率分别降低5.16%,4.75%和3.81%.若将外河水位预降0.5 m,则可以使5%,2%和1%暴雨条件的受灾面积分别减少86.87%,13.62%和8.52%,最大减产率分别降低66.59%,40.60%和28.12%.若将泵站外排能力由现状的9 m3/s提高到14 m3/s,在遭遇5%暴雨时,受灾情况无变化;2%和1%暴雨条件下的受灾面积分别减少31.68%和11.52%,最大减产率分别降低31.10%和11.44%.单纯降低泵站启排水位而不同时降低外河闸的关闸警戒水位,对涝灾减轻效果几乎没有影响. 相似文献