2014—2023年中国水果市场形势展望

在回顾近年来特别是2013年水果供需形势的基础上,对2014—2023年水果生产、消费、贸易和价格走势进行了展望。预计未来10年,中国水果生产增速放缓,生产结构继续优化,消费需求扩大,加工率提高,总体价格持续上行,对外贸易小幅扩大。预计到2023年水果总产量达2.96亿t,水果直接消费需求量11 090万t,加工消费需求量5 719万t。气候变化、消费偏好和贸易环境的不确定性对水果供需存在较大影响。     

菜地旱地交错分布区土壤有机碳和有效态微量元素的空间变异性—以山东寿光古城镇为例

基于GIS和地统计学方法,以山东寿光古城镇为例,分析了两种利用方式下（大棚蔬菜和小麦玉米轮作）表层（020 cm）土壤有机碳的空间变异特征及其影响因素,并分析了土壤有机碳含量与有效态微量元素含量之间的相关性。结果表明,研究区内大棚菜地有机碳平均含量高于小麦玉米轮作农田,两者变异程度均为中等,受施肥、温度、灌溉、翻耕等人为因素的影响显著。菜地耕层土壤有机碳的变程（749 m）小于农田（1460 m）,说明菜地有机碳空间变异程度高,这与菜地中施肥管理措施变异度更大有关。轮作区土壤有机碳空间分布模拟结果表明,研究区中部土壤有机碳含量较高,中东部和西部较低。大棚菜地土壤有机碳空间模拟结果表明,土壤有机碳较高值分布于研究区的东北、西北和东南区域,较低值分布在中西部北边位置。小麦玉米轮作农田中有机碳存储量与有效Fe、Cu、B含量呈极显著正相关,与有效Mn呈极显著负相关;菜地土壤有机碳与微量元素有效态之间的相关性不明显。     

中国农产品价格指数的研发、应用及前景

农产品价格指数是反映一定时期内农业产业发展以及农产品市场运行变化趋势和程度的经济（统计）指标,是观察、分析和预测农业经济发展以及农产品市场运行的重要工具。通过农产品价格指数,各方参与者可以更加直观地了解农产品市场发展状况,从而有助于促进农业经济的全面健康发展。以当前农产品价格及价格指数相关研究成果为基础,对农产品价格指数的理论依据、编制流程以及方法、应用和前景等进行探讨,并从农产品价格指数的编制发布实行全国统筹、进一步加强农产品价格指数的理论研究工作、注重农产品价格指数在实践中的有效应用等方面提出了加强农产品价格指数编制工作的建议。     

基于.NET的中国苹果产业景气指数系统设计与开发

景气指数是对经济发展状况的一种综合性描述,是用以说明经济活跃程度的概念,被称作经济运行的“指示器”和“风向标”,为监测、研判经济走势提供了重要参考。编制中国苹果产业景气指数是对中国苹果市场进行监测预警的重要手段。苹果作为中国的主要水果品种,其市场波动趋势、供需情况以及产业发展趋势等信息愈发被市场关注。特别是在新冠肺炎疫情冲击、逆全球化有所抬头等因素影响下,市场经济形势更趋复杂严峻,对经济监测预测预警能力提出了更高的要求。为了方便开展中国苹果产业景气指数研究,以市场数据为依托,从模型建设、指标编制、算法构建、系统开发与实施等方面详细介绍基于.NET架构的苹果产业景气指数系统设计与开发。实证检验表明,该系统运行稳定,系统设置较为准确。最后,提出当市场过冷或过热时,政府相关部门应分别采取不同措施,确保市场在合理波动范围内运行。     

微山县农田耕层土壤有机碳空间变异及动态变化分析

为研究微山县农田耕层土壤有机碳空间变异规律和动态变化情况,基于地统计学和GIS对2009农田土壤耕层有机碳进行空间变异分析,并进行克吕格插值分析土壤有机碳空间分布格局及影响因素,然后与第二次土壤普查数据对比研究了两不同时间断面下土壤有机碳含量的动态变化特征。结果表明：微山县耕层土壤有机碳最佳拟合模型为指数模型,具有较弱的空间自相关性,空间自相关距离为4500 m。从空间分布格局上看,土壤有机碳分布呈明显的块状,有机碳含量中部较高,南部和北部较低。从第二次土壤普查到2009年近30年间,土壤有机碳含量的平均值有明显的增加,由5.345 g/kg上升到8.558 g/kg,增幅60.11%。不同土壤类型下,增幅不同,其中棕壤增幅最大,为187.03%,增幅最小的为砂姜黑土,为41.64%。不同土地利用类型下,水田类型下土壤有机碳增幅最小,为56.84%,旱地类型下,土壤有机碳增幅最大,为87.75%。本研究为该区耕地质量的提高、农田生态系统的碳循环和农业的可持续发展提供可靠依据。     

基于SPOT-5遥感影像估算玉米成熟期地上生物量及其碳氮累积量

通过构建基于SPOT\|5光谱参数的玉米成熟期地上生物量、 碳氮累积量的遥感估算模型,为耕地生产力估测、 农田生态保护和碳氮循环研究提供依据。利用皮尔逊相关分析法分析玉米成熟期地上生物量、 碳氮累积量与同期14个预选光谱参数之间的相关性,筛选出适宜的光谱参数;通过回归分析,比较得出最优遥感估算模型。在构建的14个光谱参数中,土壤校正植被指数（SAVI）与玉米成熟期地上生物量和碳累积量均呈显著的正相关,相关系数分别达到0.831和0.846,因此以SAVI为底数的幂函数模型估算生物量和碳累积量的拟合效果最好,决定系数（R2）分别达到0.698和 0.722,在0.01水平下的F检验均呈显著性;与氮累积量相关性最强的是由近红外波段和绿波段构建的比值指数（R3/R1）,相关系数达到0.844;从而以R3/R1为自变量的线性模型对氮累积量拟合效果最佳,决定系数（R2）达到0.713,在0.01水平下的F检验呈显著性。因此,利用SPOT\|5的土壤校正植被指数（SAVI）、 近红外波段和绿波段的比值指数（R3/R1）构建的遥感模型来估算玉米成熟期生物量、 碳氮累积量是可行的。     

中国宠物产业南和指数编制研究与应用

中国宠物产业南和指数是反映中国宠物产业发展、衡量宠物食品市场新动向和变化趋势的重要经济指标,在服务政府决策、研判宠物市场形势以及增强市场价格话语权等方面具有重要的应用价值。借鉴国内外产业指数的编制方法,并结合中国宠物产业实际情况,编制了中国南和宠物产业指数。中国宠物产业南和指数运行结果显示,2018年以来,宠物食品原料价格指数、猫粮和狗粮价格指数总体均呈现波动上行态势;猫砂价格指数总体呈现震荡下行趋势,其中历史高位为2019年第20周的105.77,历史低位为2021年第42周的93.05;宠物食品供给指数季节性波动特征明显,高点一般出现在春节前后,低点均出现在春节期间。研究期宠物产业发展状况和指数运行结果显示,中国宠物产业南和指数能够客观反映中国宠物产业发展以及宠物食品市场的运行特征及变化趋势。     

呼伦贝尔地区牛体表寄生蜱中羊种布鲁氏菌的分离与鉴定

【目的】阐明牛体表寄生草原革蜱与牛羊布鲁氏菌病的相关性,为内蒙古地区布鲁氏菌溯源调查及防控提供基础数据。【方法】通过传统形态学及分子生物学相结合的方法,对呼伦贝尔地区采集的191只蜱虫进行种型鉴定;以牛体表采集的寄生蜱为材料,应用布鲁氏菌选择性培养基从蜱体内分离可疑细菌;将可疑细菌进行分离培养,菌落的形态学观察,以及革兰氏染色和柯氏染色镜检初步鉴定可疑细菌的种属;经PCR方法扩增布鲁氏菌的Bcsp31和Omp22基因序列,并应用MEGA 7.0软件构建系统遗传进化树;运用AMOS-PCR、单项特异性血清凝集试验、染料抑菌和噬菌体裂解试验对分离的可疑菌进行分型鉴定。【结果】该地区优势蜱种被鉴定为草原革蜱,并成功在其体内分离到4株可疑细菌;经革兰氏染色镜检发现该菌属于革兰氏阴性短杆菌,柯氏染色后菌体呈红色短杆菌,并通过PCR方法成功克隆出布鲁氏菌的Bcsp31和Omp22基因序列,经过基因序列测序及BLAST比对分析,发现与布鲁氏菌参考序列相似度均在99.0%以上。应用MEGA 7.0软件成功构建遗传进化树,分离菌株序列与布鲁氏菌属的已知序列聚类在同一分支;运用AMOS-PCR和布鲁氏菌常规分型鉴定试验,确定4株分离菌均属于羊种布鲁氏菌。【结论】成功在呼伦贝尔地区牛体表采集的草原革蜱体内分离到4株羊种布鲁氏菌,表明草原革蜱作为吸血节肢动物,可能在不同宿主之间的布病传播过程中发挥重要作用。本论文为内蒙古地区布鲁氏菌溯源调查和防控提供基础数据。