生态经济可持续发展研究

首先对生态经济的可持续发展进行了复杂性分析,然后结合系统控制与数学生态学的理论与方法,在单因素研究的基础上,构建生态经济系统发展演化的多因素综合模型,并用系统科学分析问题,为人类摆脱资源、环境、社会困境提供了一种科学的思维方式——从单一性向系统性转变,从而使人类走向可持续发展。     

基于LM-BP网络的南水北调东线源头水质综合评价

水环境质量综合评价所涉及的评价指标众多,水环境质量等级之间也存在非线性关系。针对这种复杂情况,论文使用Matlab软件利用LM-BP神经网络算法进行水质评价,该算法具有自适应调节能力和处理复杂非线性问题的优势。将其应用于对南水北调东线源头的2个断面连续8年的水质监测数据进行综合评价。首先建立科学的网络模型结构,然后根据《地表水环境质量标准》利用Matlab的函数生成足够的训练样本和检验样本及对应的目标值训练网络,使网络具有很好的泛化能力和水质优劣分辨能力,最后利用训练好的网络对长江嘶马闸中泓断面和芒稻河二水厂断面的水质监测数据进行综合评价,结果表明,2个断面的水质属于Ⅰ类或Ⅱ类水体,其中长江嘶马闸中泓断面水质优于芒稻河二水厂断面,但2个断面都有恶化的趋势。结论对南水北调东线源头河流的污染治理有一定的参考价值。     

资本注入与农村经济

运用信贷配给理论,构建了一个竞争的、存在逆向选择的农村经济体模型。研究结果表明,农村市场存在2种不同的均衡——分离均衡和混同均衡及2种不同的投资状态——投资不足和投资过度;工资、财富和产业性质是影响农村信贷市场均衡和劳动力市场均衡的关键因素。