植物病虫害BP神经网络预测系统的研制与应用

以 Delphi3.0为开发工具 ,建立了植物病虫害 BP神经网络预测系统 ,阐述了 BP神经网络的基本原理和预测系统的制作过程 ,并以陕西汉中地区小麦条锈病流行程度的预测为例说明了其应用。结果表明 ,该系统的预测结果与实际发生程度高度吻合     

小麦种质资源抗要锈病性数据库系统的建立

根据陕西省植保所１９５９年以来积累的小麦种质资源抗条锈病性相关数据，共计２万余份品种，３６万条鉴定结果，５００多条小种出现频率检测结果． １９９７～１９９９年，作者以面向对象程序设计语言Ｄｅｌｐｈｉ ３．０为开发工具，建立了小麦种质资源抗条锈病性数据库管理系统．该系统由数据录入、数据查询、数据修改和统计分析４个模块组成．该系统对小麦抗条锈病性育种、制定病害综合治理方案和品种合理布局具有一定的参考价值和指导意义。     

向日葵有害生物数据库管理系统

用 Delphi4.0开发的向日葵有害生物数据库管理系统 (SPDMS) ,由数据录入、数据查询和系统帮助三大子系统组成 ,该系统收录了向日葵各种有害生物的 112 7条文献 ,并建立了关于向日葵霜霉病 (Plasmoparahalstedii)、黑斑病 (Alternaria helianthi)、锈病 (Puccinia helianthi.)、菌核病 (Sclerotinia sclerotiorum)、褐色茎腐病(Phomopsis helianthi)、茎点霉黑茎病 (Phoma macdonaldii)、褐斑病 (Septoria helianthi.)、黄萎病 (Verticilliumalboatrum Reinke & Berthier,V.Dahliae)等病害 ,列当属 (Orobanche spp.)和菟丝子属 (Cuscuta spp.)等寄生性种子植物 ,以及红色种子象 (Smicronyx fulvus)、灰色种子象 (Smicronyx sordidus)、向日葵叶甲 (Zygogrammaexclamationis)、向日葵瘿蚊 (Contarinia schulzi)等重要有害生物的系统数据     

植物病虫害BP神经网络预测系统的研制与应用

以Delphi 3.0为开发工具，建立了植物病虫害BP神经网络预测系统，阐述了BP神经网络的基本原理和预测系统的制作过程，并以陕西汉中地区小麦条锈病流行程度的预测为例说明了其应用，结果表明，该系统的预测结果与实际 发生程度高度吻合。