高噪声环境下的基音频率检测方法研究

声道特性及噪声给基音检测带来了严重的影响,针对这一问题,将线性预测残差信号作为去除声道影响的激励信号的近似,再结合自相关函数法检测基音频率的高抗噪性,探讨了用线性预测残差信号的低通自相关函数法检测基音频率。用理论模型验证了该方法的可行性,并就实际信号处理情况和倒谱法及自相关函数法进行了比较。结果表明,该方法有效的减少了声道特性的影响,在高噪声环境下比倒谱法和自相关函数法有更好的性能。     

序惯相似性检测在油田井下作业中的应用

将信号处理中对2信号进行快速相似性检测的理论和方法--序惯相似性检测用于油田井下作业中,来自动检测自然伽玛曲线的相似性,从而对射孔位置进行自动定位。根据实验检验分析,该方法确定的射孔位置与人工判定的射孔位置基本相同,可以有效的减少劳力和提高效率。     

针对地震勘探数据压缩的JPEG 2000算法改进

为减轻海量地震数据给地震勘探的远程质量监督所带来的巨大压力,对静止图像压缩标准JPEG2000算法进行了适当改进:去掉了原编码算法中用于均值调整的预处理和用于色彩处理的分量间变换2个部分及其在解码器中的对应部分,改进了数据输入输出的动态范围和编解码器所能表示的数据动态范围,使其与地震数据的大动态范围相匹配。利用改进后的算法对地震数据进行压缩试验,结果表明,对叠前数据压缩5倍以下时,信噪比高于42dB,效果较好,对叠后数据压缩15倍以下时,信噪比高于30dB。     

数学形态学在小区域去除处理中的应用

由于噪声和成像时其他因素的影响,使得很多小区域被狭长路径连通起来而无法进行去除.应用数学形态学的图像处理方法,结合传统的小区域图像去除方法,可以很好地解决此问题.试验证明,处理效果比较理想,而且对于目标区域的形状和面积都没有任何改变,从而为目标的特征提取和识别打下了良好的基础.     

地震数据面波衰减性能定量评价

目前地震数据中面波衰减处理结果的评价还没有定量标准,仅通过观察对比面波衰减前后的地震剖面和频谱来进行主观、定性评价。在总结面波滤除处理性能要求的基础上,提出了地震记录中面波道和反射道的概念,分析了反射道数据误差和面波道数据自相关的性能特点,定义了面波衰减比作为评价面波衰减性能的客观定量指标。研究结果表明,所提出的以面波衰减比的平均值作为定量评价标准是有效的。