河南省农村劳动力就业的现状、问题及对策

改革开放以来,我国的工业化和城镇化进程加快,“三农”问题日益受到国家的高度重视,其中农村劳动力就业问题更加被重视。对河南省而言,农村劳动力就业面临的挑战更大,因为农业是河南省的基础,但是从事农业所带来的收入不足以满足农村劳动力的生活需求,同时农村劳动力自身专业技能水平不高,所以在就业选择上既想脱离农业生产,却又不具备其他技能,所以河南省农村劳动力就业存在较大难度。为了缓解这一问题,从政府和农村劳动力自身出发,提出相应的建议。     

基于PROSAIL结合VMG模型的冬小麦叶面积指数反演方法

针对物理模型抗噪能力差且容易过拟合的问题,提出一种PROSAIL模型结合VMG(VARI（Visible atmospherically resistant index）、MGRVI （Modified green red vegetation index）、GRRI （Green red ratio index）)多元回归模型反演冬小麦叶面积指数（Leaf area index, LAI）方法。实验基于无人机影像（Unmanned aerial vehicles, UAV）,选择河南省焦作市东南部的山阳区为实验区,结合实测2个生育期冬小麦LAI数据。首先,构建RGB植被指数模型,选取其中最优VMG模型反演冬小麦LAI;然后,对PROSAIL参数敏感性进行分析,得到参数最优值,反演冬小麦LAI;最后,采用快速模拟退火（Very fast simulated annealing, VFSA）算法将两种模型结合,获得最优冬小麦LAI。结果表明：VFSA可以有效将PROSAIL模型和VMG模型结合,提高了反演精度,且优于VMG模型和PROSAIL模型,决定系数R²高于0...     

基于粒子群神经网络模型反演玉米、小麦叶面积指数

基于高分1号遥感影像,分别采用粒子群神经网络模型、神经网络模型和植被指数回归模型3种方法,反演廊坊市玉米、小麦叶面积指数(LAI)。结果表明,粒子群神经网络模型反演玉米、小麦LAI的精度要高于其他方法,其模型的决定系数R²均高于0.9,均方根误差均低于0.196,可满足反演精度的要求。本研究提出的基于高分1号影像的粒子群神经网络模型反演玉米和小麦LAI的方法具有一定的普适性。     

基于MSR-cut的高空间分辨率遥感影像边缘检测分割

针对R-cut（Ratio cut）边缘检测分割模型对高分辨率遥感影像分割时存在过分割和模糊边缘敏感性问题,提出了一种多尺度R-cut（Multi-scale ratio cut, MSR-cut）的遥感影像边缘检测分割方法。首先,采用形态重建的分水岭分割算法对影像过分割,形成多个超像素区域;然后计算并提取影像各个区域的纹理特征信息熵值、光谱特征与邻域均值差分归一化值,分别进行同质性和异质性的有效衡量;并构建评价函数获取最优分割尺度,对这些超像素区域进行初步合并,得到影像的粗分割结果;最后结合各地物的边界权重信息,从全局角度用R-cut的方法对粗分割结果进一步合并,完成对影像的精细分割,生成最终的分割结果。实验选取5个不同场景的高分辨率遥感影像,采用定性和定量两种方法对比分析本文方法与传统R-cut边缘检测分割、Spectral-Rcut边缘检测分割和Textured-Rcut边缘检测分割方法。实验结果表明,MSR-cut边缘检测分割方法能够有效提高分割精度,增强噪声鲁棒性,可取得较好的分割视觉效果。     

基于PROSAIL结合VMG模型的冬小麦叶面积指数反演方法

针对物理模型抗噪能力差且容易过拟合的问题,提出一种PROSAIL模型结合VMG（VARI（Visible atmospherically resistant index）、MGRVI （Modified green red vegetation index）、GRRI （Green red ratio index））多元回归模型反演冬小麦叶面积指数（Leaf area index,LAI）方法。实验基于无人机影像（Unmanned aerial vehicles,UAV）,选择河南省焦作市东南部的山阳区为实验区,结合实测2个生育期冬小麦LAI数据。首先,构建RGB植被指数模型,选取其中最优VMG模型反演冬小麦LAI;然后,对PROSAIL参数敏感性进行分析,得到参数最优值,反演冬小麦LAI;最后,采用快速模拟退火（Very fast simulated annealing,VFSA）算法将两种模型结合,获得最优冬小麦LAI。结果表明：VFSA可以有效将PROSAIL模型和VMG模型结合,提高了反演精度,且优于VMG模型和PROSAIL模型,决定系数R2高于0.8,均方根误差（RMSE）低于0.4m2/m2。综上所述,冬小麦生长过程中,地面覆盖度增高,本文方法具有较强的辐射传输机理,为LAI反演提供一种有效的反演方法。