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对临沂市不同程度污染区域(重度污染区、中度污染区和清洁区)及不同季节(春季、秋季)主要绿化树种叶片中镉(Cd)和铅(Pb)的含量进行了测定与分析。结果表明:黑松(Pinus thunbergii)、雪松(Cedrus deodara)和白皮松(Pinus bungeana)等树种对镉的富集效应较强,女贞(Ligustrum quihoui)、毛白杨(Populus tomentosa)和银杏(Ginkgo biloba)等树对铅的富集效应较强;同一绿化树种叶片中的镉和铅含量,均表现为重度污染区>中度污染区>清洁区,且差异显著(p<0.05);就同一树种叶片中镉、铅含量的季节变化而言,其规律明显表现为春季较低,秋季较高。 相似文献
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数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
植物分类鉴别是森林资源及林下中药资源清查和保护工作的基础, 但现在植物的鉴别主要依靠人为进行, 效率低、主观性强, 且专业人才较少。随着数字信息化技术的发展, 构建计算机化的植物模式识别体系已经成为植物鉴别过程中强有力的工具,可为植物学的定种工作提供便捷、准确的保障。文中从叶片特征选择、常用叶片识别方法及图像识别在手机系统上的应用3个方面综述了叶片模式识别的相关研究成果,并探讨了利用计算机视觉辅助植物分类方面的问题和展望,以期为数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用和进一步研究提供参考。 相似文献
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采用常温状态和冷诱导状态两类地方民猪样本获得用于筛选民猪抗寒性状相关基因基因芯片数据,针对两类样本芯片抗寒性状相关基因提取问题,提出错分风险最小化特征搜索模型,通过设定算法参数筛选出抗寒性状相关基因集合,这些抗寒性状相关基因对于两类样本分类特征好,比较三种经典分类方法都获得稳定高效分类准确率,特征筛选过程获得抗寒相关基因具有较强分类效能,对基因生物学功能进行初步研究,这些基因参与功能过程是下一步要研究目标. 相似文献
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采用常温状态和冷诱导状态两类地方民猪样本获得用于筛选民猪抗寒性状相关基因基因芯片数据,针对两类样本芯片抗寒性状相关基因提取问题,提出错分风险最小化特征搜索模型,通过设定算法参数筛选出抗寒性状相关基因集合,这些抗寒性状相关基因对于两类样本分类特征好,比较三种经典分类方法都获得稳定高效分类准确率,特征筛选过程获得抗寒相关基因具有较强分类效能,对基因生物学功能进行初步研究,这些基因参与功能过程是下一步要研究目标。 相似文献
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面对小样本海量特征的基因芯片数据,准确高效地筛选分类特征基因是数据分析的重要工作。通过制备常温状态和低温状态两类地方民猪样本的基因芯片数据,以抗寒性状相关基因筛选为目的,提出目标风险最小特征搜索算法,通过设定目标参数筛选出抗寒性状相关的基因集合。这些抗寒性状相关基因对两类样本分类效果非常好,通过与经典的分类方法相比较,多种方法都获得稳定高效的分类准确率,该特征筛选过程获得的抗寒相关基因具有较强的分类效能。通过基因功能生物学注释,得到特征基因所在的功能结点信息,这些已知基因的功能为进一步研究特征基因集合中未知基因的功能提供了试验设计依据。目标风险最小特征搜索的同时可以进行样本分类和重要分类特征的筛选,适用于基因表达谱数据的统计分析。 相似文献
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