动态可定制权限管理平台开发研究

将多Agent技术应用于动态权限管理平台开发中,利用Agent智能性、适应性和自主学习等特性弥补原有权限管理系统的不足。在权限功能分配上,不需再编写代码,就可以应用到不同的系统中,从而实现权限控制和业务的剥离,并在此基础上创建角色、用户等进行权限管理设定。     

动态决策支持系统开发及其在油田生产中的应用

油田生产具有高投入、高产出、高风险的特点以及不可逆性,科学决策尤为重要。但已有的决策支持系统缺少信息综合应用、判断和自动决策的功能。针对以上问题,结合已有的决策支持系统以及油田实际生产情况,提出构建基于数据仓库的综合管理平台并引入专家系统的决策支持系统框架体系。综合管理平台集成现有的数据以及应用系统,通过XML进行动态数据交换,在此基础上构建数据仓库;专家系统通过推理机制为决策支持应用提供基于知识的专家意见。该系统在油田生产决策制定上起到了很好的辅助作用。     

基于规则的数据挖掘算法选择机制研究

介绍了基于规则的数据挖掘算法选择机制的模型。首先针对系统模型进行了详细的阐述,然后通过对该系统的分析确定了该系统的组织结构,并通过分析产生式规则的拓扑结构,根据基于关系数据库表示产生式规则的思想确定了规则库的结构,实现了用关系数据库表示数据挖掘算法选择的规则,构建了数据挖掘算法选择系统的规则库。     

基于Agent的油井作业施工总结审核系统研究

针对油井作业施工总结审核系统效率低下的问题,对原系统进行访问效率的优化。基于Agent的审核系统采用分布式数据库部署方案,系统中主要设计了SQL优化Agent、语义缓存Agent、查询处理Agent和预取Agent。系统的运行和性能测试表明,基于Agent的油井作业施工总结审核系统有效地解决了资源分散条件下的任务协作求解和大型数据库的访问效率问题,提高了企业数据库应用系统的访问效率。