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黄河三角洲地区植被生长旺盛期地下水埋深遥感反演 总被引:1,自引:1,他引:0
【目的】快速准确地获得大面积的黄河三角洲地区地下水埋深。【方法】利用2004年18个站点的植被生长旺盛时期(7—9月)的地下水埋深数据,采用一元和多元线性回归建模方法,确定反演指标,比较了遥感指标反演法与地学和遥感相结合的2种反演模型。【结果】对数变换后的NDVI、指数变换后的晚上LST和指数运算后的晚上TVDI是地下水埋深反演的敏感遥感指标,观测点距黄河的距离(H1)、观测点周围水体密度(ρ)、对数变换后的观测点距海岸线的距离(H2)和DEM是地下水埋深反演的敏感地学指标;只用遥感指标建立的地下水埋深预测模型的决定系数R2为0.496,引入地学参数后模型R2平均值增加到0.791。遥感和地学指标相结合的方法可以更准确地反演植被生长旺盛期研究区的地下水埋深分布状况。【结论】将遥感指标和地学指标相结合进行模拟更合理。 相似文献
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[目的]为厌氧流化床(AFB)的优化设计提供理论依据。[方法]采用自行设计的AFB反应器,废水水样取自某白酒厂的锅底水,接种污泥取自泸州老窖污水处理站的剩余活性污泥,通过建立数学模型对处理过程进行了动力学研究。[结果]利用Monod方程建立的基质降解速率动力学模型为μ=μmax.S/(Ks+S),稳态下动力学模型为μ=(dX/dt)/X,式中μ为比增长速率(h-1),X为微生物平均浓度(g/L);μmax为最大比增长速率(h-1);Ks为饱和常数(g/L);S为反应器内基质浓度(g/L)。μ=Kv,式中v为基质降解速率(g/(L.h));K为速度常数。基质降解速率与比增长速率的关系式为dS/dt=-(1/K).(dX/dt).X=-(1/K).[μmax.S/(Ks+S)].X。白酒废水的气相色谱-质谱分析表明,其中含有高级脂肪酸和高级醇,影响基质降解速率和微生物生长速率。当废水中存在难厌氧生物降解物质时,Monod方程修正为μ=μmax.(S-Sn)/[Ks+(S-Sn)],式中Sn为难生物降解物质的浓度(g/L)。试验结果的直线相关系数R为0.9577。[结论]该研究为AFB在白酒废水处理中的应用奠定了理论基础。 相似文献
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