基于空间关联分析的新疆资源环境绩效评价

以2019年新疆14个地州市的自然资源数据为基础,采用资源环境绩效指数（REPI）方法,选取相对应指标进行计算,探讨各地区的资源环境绩效;并运用Geoda软件,对各地区间资源环境绩效进行空间关联性分析。结果发现,新疆北部区域资源环境绩效相对较高,其次是南部地区,东部地区最低。针对东部地区提出,应重点解决资源配置和环境保护问题。因此,政府应从政策入手,因地制宜,依据新疆三大地区不同资源要素和生态环境禀赋,切实把“环保优先,生态立区”的发展理念落实到位,提高新疆整体资源环境绩效水平。     

新疆棉花生产高质量发展影响因素分析及建议

基于新疆棉花生产现状,以研究问题为导向,从棉花综合生产能力、资源与要素利用水平、生产与经营管理水平、生产效果与效益水平、可持续发展潜力5个层面选取19个影响新疆棉花生产高质量发展的影响因素,综合使用AHP和DEMATEL方法分析各影响因素之间的关系,并找出关键影响因素。结果表明,棉花总产量、机械化水平、精量播种、智能化管理、棉花单产水平、棉农人均纯收入、科技创新力度等是影响新疆棉花生产实现协同高质量发展的关键因素。根据所识别的关键因素提出促进新疆棉花生产高质量发展的建议。     

基于VAR模型的中国棉花价格波动影响因素分析

棉花作为全球重要的大宗农产品之一,其价格波动会影响到整个棉花的产业链,研究棉花价格波动的影响因素至关重要。利用2008年1月至2020年8月中国棉花价格的月度数据,运用VAR模型分析了棉花支持政策、美元兑人民币汇率、棉花进口数量及进口到岸价等因素对中国棉花价格的影响;剖析了中国棉花价格与各影响因素之间存在的关系;揭示了各影响因素变化对中国棉花价格波动造成的不同影响。最后,围绕中国棉花的绿色优质发展,提出了棉花补贴标准要施行属地化管理、合理规划棉花产业布局、加强科技攻关等政策建议。