“互联网+”背景下“森林可持续经营与认证”研究生课程实施案例教学的探索

设置林业专业硕士学位研究生(林业专硕)主要是培养掌握扎实的林业基本理论和专业知识,能适应林业行业发展和生态环境建设发展需要的高层次、应用型、复合型林业人才。“森林可持续经营与认证”课程是面向林业专业硕士学位研究生开设的一门具有很强应用性和实践性的专业课程。针对传统课程教学中存在的课程内容多、学时短、实践环节缺失等问题,基于“互联网+”技术在“森林可持续经营与认证”课程教学中开展了案例教学的实践探索。首先,要精心设计课程教学案例。课程教学案例要具有较强的实践性和代表性,要反映学科前沿热点,任课教师要亲自参与案例的编写。其次,在案例教学方式上,依托现有的国内外在线教学平台,实施了线上线下相结合的混合式教学,引导学生自主学习。案例教学实践取得了预期效果,学生学习的主动性进一步增强,师生关系更加密切,教学效果明显提升,“互联网+”增强了课程教学中应对突发事件的能力。     

基于稀疏型机载激光雷达数据的风景林参数估测

稀疏型机载激光雷达（LiDAR）数据,由于点云密度低,难以对单木尺度的森林参数进行估测,在森林资源监测领域的潜在应用价值没有得到充分发挥。以江苏省南京市紫金山国家森林公园为研究区,以2007年机载激光雷达Optech ALTM LiDAR数据、2007年森林资源规划设计调查数据为主要信息源,在机载LiDAR数据预处理、特征参数提取的基础上,采用多元线性回归、随机森林、支持向量机3种方法,估测小班林分平均树高、平均胸径和单位蓄积量并进行对比分析,同时对森林参数进行空间制图。结果表明:1） 高度百分位数和累计高度百分位数是影响小班平均胸径、平均树高和平均蓄积量的主要特征参数;2）3个遥感估测模型精度对比分析表明,平均胸径、平均树高、单位蓄积量3个参数的估测精度,均是随机森林算法最高,支持向量机次之,多元线性回归最低;3）平均树高、平均胸径、单位蓄积量的空间分布规律一致,人为干扰严重的公园边缘地区和土层瘠薄、立地条件差的山脊较低,山南及山北中部最高。稀疏型机载激光雷达（ALS）数据在林分尺度的森林参数估计中具有较高的精度,可以用于森林资源规划设计调查小班的测树因子估测。本研究应用稀疏型机载激光雷达数据估测风景林森林参数,为稀疏型LiDAR数据在森林资源规划设计调查中的推广应用提供参考。     

三江源区土地利用和景观格局变化分析

通过对2000年以来3期TM／ETM遥感影像解译,获取三江源区土地利用类型数据集,依此分析三江源区近10年来土地利用和景观格局的变化特征。结果表明：从2000年至2010年三江源区土地利用变化相对缓慢,整体上比较稳定,草地、林地、湿地和人工用地的动态度均小于0．5％,其类型之间的转化强度约为0．5％;从土地利用综合动态度和转化强度方面看,三江源区后5年的变化明显低于前5年,表明三江源区整体变化在减慢,土地利用趋于稳定。草地景观和其他类景观斑块面积比下降,导致研究区优势景观类型衰减,区域景观类型增加,各类景观类型呈均衡化趋势发展,号观趋于多样化;景观连续性降低,不同景观类型之间呈现相间团聚分布,景观趋于破碎化。