应急用一次性防护服 60Co-γ辐照操作规程

总结和提炼辽宁省生产的SF-A材质应急用一次性防护服加工技术操作规程,包括适用范围、规范性引用文件、术语和定义、辐照装置通用技术要求和辐照加工过程等内容,以期为今后应急用一次性防护服辐照消杀提供参考。     

蟾酥注射液质量标准的初步研究

为初步建立兽用蟾酥注射液的质量标准,采用薄层层析法对蟾酥进行鉴别,采用紫外分光光度法对蟾酥进行含量测定,并且在试验中采用掩蔽法消除抗氧化剂干扰,测定样品中水溶性吲哚类总生物碱的含量。结果表明,薄层色谱图像斑点较清晰,与相应标准品对照整齐;平均回收率为98.92%,变异系数为1.00%,说明该方法可准确检测蟾酥注射液中蟾酥的含量。     

奶牛日射病和热射病的防治

日射病和热射病是奶牛在夏季高温季节的易发病。根据两种病的特点和发病原因,详细阐述了临床症状以及预防、治疗措施。     

红芸豆养分限制因子及养分吸收、积累和分配特征研究

研究红芸豆养分限制因子、植株干物质和氮、磷、钾养分积累及分配规律,可为红芸豆合理施肥及高产栽培提供理论依据。大田试验条件下,以‘英国红’红芸豆为试材,设置缺素试验,采集全施肥区植株样品,分析研究红芸豆不同生育时期各器官干物质量、养分含量及积累量。结果显示,氮磷钾配合全施显著提高红芸豆产量;缺氮、缺磷、缺钾处理与全施肥处理相比,产量分别降低14.2%、8.0%和11.3%,表明影响红芸豆产量的限制因子为氮钾磷。在整个生育期,红芸豆干物质累积速率先升高后降低;根、茎、荚皮和豆粒干物质累积量呈上升趋势,叶干物质在收获期有下降趋势,收获时不同部位干物质量为豆粒茎≈荚皮叶片根。随生育期推进,茎、叶和荚皮中氮含量呈递减趋势,豆粒中氮含量呈递增趋势,而各器官磷、钾含量呈递减趋势。盛花期到结荚期是养分累积最大期,其氮、磷、钾吸收量分别占整个生育期吸收总量的28.14%、49.22%和56.20%;不同器官吸收累积氮、磷、钾量不同,成熟期豆粒、叶、茎和根中均为累积氮最多、钾次之、磷最少,荚皮中累积钾最多、氮次之、磷最少。每生产100 kg红芸豆需供给N 4.37 kg、P2O5 2.38 kg、K2O 3.53 kg,比例为1∶0.54∶0.81。     

动物卫生监督机构对奶牛场的指导与监督要点

针对奶牛场的动物卫生监督与指导,重点讨论动物防疫条件监督、免疫消毒监督、标识和养殖档案监督、检疫监督、销售监督、无害化处理监督、投入品安全监督、执业兽医人员及诊疗活动监督和生鲜乳安全监督九个方面,以供相关人员参考.     

水泥对工业大麻秆纤维板性能的影响

利用工业大麻秆制备纤维板,分析不同水泥添加量和工业大麻秆不同部位对其制备纤维板性能的影响。结果表明：随着水泥添加量的增加,工业大麻秆纤维板的内结合强度（IB ）、静曲强度（MOR）、弹性模量（MOE ）均降低,而吸水厚度膨胀率（TS ）得到较大改善;大麻秆芯制备的纤维板力学性能优于大麻秆皮部。     

干旱区红小豆施肥效应研究

应用"3414"试验方案,研究了干旱区红小豆施肥效应和土壤供肥特性,以期为该区红小豆高产高效施肥提供参考依据。结果表明:施肥处理的红小豆产量高于不施肥处理,以N_2P_1K_1处理的红小豆产量和产投比最高。钾肥对红小豆的增产率最大,为13.7%~16.9%;其次是氮肥,增产率为6.1%~12.1%;最后是磷肥,增产率为0.6%~6.4%,即对红小豆产量影响的大小顺序为钾、氮、磷。由红小豆肥料效应方程可知,达到最高产量的N、P_2O_5、K_2O平均施肥量分别为98.5、109.0、97.5 kg/hm~2,产量为1 320 kg/hm~2,产投比为8.8;达到最佳产量的N、P_2O_5、K_2O平均施肥量分别为86.4、110.8、95.8 kg/hm~2,产量为1 302 kg/hm~2,产投比为9.0。此外,红小豆施肥试验期间,土壤地力贡献率为81.1%,土壤肥力中等,施肥效果明显。     

森林公园整体规划理论与技术的探讨

以大面积的天然林和人工林为主要部分建设的公园称之为森林公园。森林公园不仅能够起到保护自然环境和资源的作用,而且还能够提供给人们疗养、避暑、娱乐、观光等作用。就目前而言,我国大部分省市都有很多森林公园。因此,简单地介绍与探讨森林公园整体规划的理论与技术。     

基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

木材由于内部结构和组成成分的差异,使不同种类木材表现出完全不同的理化性质,并决定其不同的用途和商业价格,因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化,这一部分可利用计算机算法实现自动识别,较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献,介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围,并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势,以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。