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基于面向对象的设施蔬菜高分遥感影像提取 总被引:1,自引:0,他引:1
以河北省廊坊市香河县五百户镇为研究区,综合利用高分二号(GF-2)遥感影像的光谱、纹理特征,并结合边缘检测、阈值分割、数学形态学算法,设计了面向对象的多特征融合设施蔬菜面积提取方法。首先对影像进行增强处理,结合影像中光谱和纹理特征剔除建筑物和道路干扰。然后采用阈值分割算法将边缘检测后的"噪声"进行删除,并使用数学形态学方法提高影像分割效率。最后对于一些难以去除的"噪声"采用面积(Ar)、周长(Per)、圆形度(Rd)、长宽比(Pwl)、矩形比(Pr)这5个形状特征参数进行剔除,实现利用高分遥感影像提取设施蔬菜面积。精度验证结果表明,该方法在试验区野外核查的精度为86.02%,随机样本点的总体分类精度为84.5%,Kappa系数为83.1%。 相似文献
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纪念大会会场斯领导作开年工作总结报告省内外来宾听取成果汇报所领导向建所老同志颁发奖励证书来宾在参观开年来的科技成果展览热烈庆祝吉林省林业科学研究所成立卅周年@李国洪~~ 相似文献
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