子女代际支持对农村老年人医疗服务利用的影响研究——基于CFPS的实证分析

随着人口老龄化加剧,老年群体的健康问题和医疗服务利用问题成为社会关注的热点。由于城乡发展差距,一方面,农村社会保障建设相对落后,医疗资源供给不足,对于农村老年人来说,家庭养老仍是主要养老来源;另一方面,大量农村青壮年外出务工致使农村集聚了大量老年人,照料老人的人力资本减少。在此背景下,研究代际支持与农村老年人医疗服务利用问题就显得至关重要。以2016年CFPS微观数据为基础,利用两部分模型分析了子女代际支持对老年人医疗服务利用的影响,发现代际经济支持、代际情感支持对老年人医疗服务利用的影响显著为正,并根据研究结论提出提高老年人晚年生活福祉的政策建议。     

基于Landsat遥感影像的土地利用变化研究初探

基于Landsat遥感图像,利用ERDAS软件进行数据处理,分别对不同时段中土地利用和土地覆盖情况变化进行统计分析。结合遥感影像解译成果和统计分析对土地利用及其覆盖的研究,为科学管理和合理利用土地资源提供了理论依托。近年来,人们的生活方式发生了比较大的改变,而耕地和林地的退化反映了传统农耕的逐步衰退,建设用地正逐步取代耕地,这也为区域可持续发展提供了理论依据。     

基于无人机RGB影像的大豆种植区提取方法研究

针对皖北大豆主产区——阜阳市太和县境内的典型破碎农田环境，基于无人机RGB影像与多种机器学习算法构建大豆遥感识别模型，据此实现种植区的精细制图。除了R、G、B波段的相对反射率外，还选取了3个HLS色彩空间分量、9个可见光植被指数、6个纹理特征和1个几何特征共22个候选特征变量扩大RGB影像的信息量。采用与分类器相耦合的特征选择方法筛选出针对4种算法——随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)和BP神经网络(BPNN)的特征子集，并基于最优特征子集和相应的算法构建监督分类模型进行大豆分布区的提取制图，并对比效果差异。结果表明，在4种算法下，基于优选特征子集构建的监督分类模型的提取效果全部优于基于原始RGB波段的提取效果，其中，RF算法结合优选特征的表现最佳，总体精度为93.96%,Kappa系数达到0.87。总的来看，RF算法结合特征优选方法在无人机大豆遥感识别中具有较大的应用潜力，通过特征筛选可在较高的分类精度与较少的数据量之间取得平衡。     

出好“组合拳”打好冬季保电攻坚战

2021年11月16日,在衢江区东港工业园区内,为保证设备正常运行,国网衢州供电公司运用带电清洗新技术,对东港工业园区中的10 kV线路杆塔设备开展带电清洗工作。这是公司全力保障电力供应的一个缩影。