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目前在我国,基层水利、气象、市政等相关部门在水文工作方面普遍存在着采集数据不准确,水文信息缺失断档严重,水文预测预报滞后异常等多重问题,这无疑严重影响和制约了我国的水利工程标准化、信息化、现代化建设,也对浙江省积极落实开展"五水共治"、"剿灭劣V类水"等治水政策形成了现实障碍。为了解决上述问题,本文通过分析生成式对抗网络在水文数据模拟系统方面的应用前景,采用实例启发引导更多研究人员将人工神经网络技术和传统水文数值模拟相结合来实现水文数值的精确模拟,利用其高度的并行性和非线性全局性来规范修正模拟数据,进而提高数据的准确度,为传统水文数值模拟提供新思路和新方法的同时,也可以有效地缓解水利、市政等部门现存水文数据信息缺失,检测数据系列异常和预测水文情势滞后的窘境。 相似文献
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宋代,随着白银在国家经济活动中地位的上升,社会上产生了银铺户这一食利阶层。他们利用国家要求地方上缴白银的政令,抬高白银与铜钱的兑换价格,大量地从民间吃进囤积铜钱,每年少则储蓄几万贯,多则几十万贯铜钱,这样大量的铜钱被他们所掌握,退出了流通领域,加之政府每年新铸铜钱的数量有限,从而诱发了宋代的钱荒。 相似文献
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