人工智能时代大学课堂教学质量评价的困境与突破

教学评价是推动高等教育内涵式发展的基础和核心，人工智能赋能大学课堂教学质量评价，使课堂教学质量评价展现出新的活力，但也滋生出新的问题：评价主体被遮蔽、评价客体被标准化、工具理性作祟、课堂教学质量评价的相关专业人才缺位。对此，提出相应的路径选择：探索个性化评价，推动人机协同评价；采用多元评价，保障评价效果和反馈链；打破工具理性禁锢，回归育人本真；推动专业人才培养，完善评价的技术链。