基于改进Mask R-CNN的笼养死鸭识别方法

针对规模化笼养肉鸭舍内死鸭识别采用人工作业方式时,存在作业效率低、劳动强度大、养殖成本高等问题,以层叠式笼养肉鸭为研究对象,提出了一种基于深度学习的笼养死鸭识别方法。为了采集数据,首先面向立体层叠式养殖环境设计了一款适用于肉鸭舍的自主巡检装备。针对笼养肉鸭舍铁丝网遮挡严重的问题,基于机器视觉对笼网进行修复,基于OpenCV对图像进行增强处理。构建了一种基于Mask R-CNN的死鸭识别模型,采用Swin Transformer对模型进行优化,解决了Mask R-CNN网络缺乏整合全局信息能力的问题。对比分析了SOLO v2、Mask R-CNN和Mask R-CNN+Swin Transformer模型识别笼内死鸭准确率。实验结果表明,在平均精度均值为90%的条件下,Mask R-CNN+Swin Transformer模型对笼内死鸭总体识别准确率可达95.8%,在自主巡检装备上的检测效果优于其他主流的目标检测算法。     

水稻富硒提质栽培关键技术

介绍了水稻富硒提质栽培关键技术,主要包括品种选择及种子处理、培育壮秧、整地施肥、适时移栽、水肥管理、病虫草害防治、科学富硒及适时收割等方面内容,以期为水稻种植户提供技术参考。     

模拟运输振动胁迫对樱桃番茄生理品质和电学特性的影响

为研究振动胁迫对樱桃番茄采后品质的影响,本研究选取无损伤、成熟度相同、大小一致的樱桃番茄,分别采用2 Hz(CL1)和3 Hz(CL2)两种振动频率处理模拟不同运输路况,以未处理为对照组（CK）,10 h后,将樱桃番茄置于8℃贮藏,每隔3 d对3组樱桃番茄的生理指标和电学特性进行测定。结果表明,振动胁迫对樱桃番茄采后品质具有明显影响。随着贮藏天数的增加,在生理品质方面,与CK组相比,经过振动处理后的相对电导率、可溶性固形物、丙二醛、抗坏血酸、过氧化氢含量在CL1组差异显著（P<0.05）、CL2组差异极显著（P<0.01）;电学特性方面,与CK组相比,振动处理组CL1和CL2的并联等效电容（Cp）上升趋势明显,并联等效电阻（Rp）、复阻抗（Z）下降趋势明显。生理品质和电学特性的变化幅度均表现为CL2>CL1>CK。振动频率越大,樱桃番茄的生理品质和电学特性受到的破坏程度越明显。对生理品质和电学特性的相关性分析发现,可滴定酸含量和相对电导率与电学特性相关性最高,说明电学特性可以用于生理品质的检测。本研究结果可为减轻物流运输过程中樱桃番茄生理品质损伤和电学特性的品质...     

常德市油菜富硒增产增效栽培技术

油菜富硒后能够增产增效。本文作者介绍了油菜富硒栽培技术,包括品种选择、培育壮苗、适时移栽、合理施肥、水分管理、化学除草、病虫防治、科学富硒及适时采收等。     

发展富硒产业,振兴乡村经济

发展富硒产业,推广富硒生产技术是提升农产品质量、增加农民收入及振兴乡村经济的重要举措;分析了推广富硒技术的经济效益和发展前景;介绍了富硒机理与科学富硒方法;提出了发展富硒产业的建议。