鲜活农产品拍卖价格与供货量波动的相互影响

选择昆明国际花卉拍卖中心所有产品一年内的日交易数据,采用ARCH LM检验、OLS回归等方法,从预期角度分析了我国鲜活农产品拍卖市场价格和供货量的波动特征以及二者的相互影响。实证结果表明,价格和供货量呈现大幅波动,同时价格预期和供货预期体现出很强的波动聚集性;并且,二者的波动具有必然的联系:供货预期对价格有负向影响,价格预期对供货量有正向影响。     

鲜活农产品拍卖相关指标的波动聚集性分析

成交价格、供货量、交易量和流拍率是我国鲜活农产品拍卖的4个重要指标并呈现波动聚集性.运用条件异方差模型分析了相应的收益率、供货量变动率、交易量变动率与流拍变动率的波动特征.实证结果表明,这4个序列均存在很强的波动聚集性:分别用t-ARCH(1)模型、正态-EGARCH(1,1)模型、GED-EGARCH(1,1)模型、t-EGARCH(1,1)模型拟合收益率序列、供货量变动率序列、交易量变动率序列、流拍变动率序列,具有较好的效果.此外,还进一步分析了相应的预测性能和杠杆效应.     

基于改进蛛网的鲜活农产品拍卖价格模型

分散的农户经营、产品的易变质特征、参与者在异质市场间的选择行为等给我国鲜活农产品拍卖市场供给和需求的匹配带来了困难.因此基于供需不匹配的视角,对蛛网模型进行了改进:在供给与需求函数中引入流拍率变量,经迭代推导出基于流拍率的鲜活农产品拍卖价格模型.实证结果显示,拍卖价格模型是可行的,且预测精度高达98.7％,高于传统蛛网模型.