基于颜色、知识和模板匹配的人脸检测

在肤色区域被探测出并被提取分割后,提出了一种基于知识的候选人脸确认方法,并应用模板匹配法对候选人脸进行了检测,比单用模板匹配法大大缩小了搜索空间.实验表明,这一种人脸检测方法是有效可行的.     

基于肤色相似度和AdaBoost算法的人脸跟踪

根据肤色相似度判断是否肤色点后仅对肤色点进行AdaBoost算法的人脸跟踪进行了试验,同时改进了肤色相似度的计算速度.结果表明,该方法人脸检测速度快,识别率高.