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农作物种植结构信息是农业生产管理和决策的重要基础,遥感技术在此领域的应用逐渐成为研究热点。以遥感数据源、分类特征变量和分类算法为论述框架,首先介绍了不同的遥感数据源,然后从分类特征变量和分类算法两方面对遥感数据源在农作物种植结构提取中的应用现状进行综述,最后展望未来遥感发展方向。有利于提高农作物种植结构信息提取的精度和效率,为农业高效发展和乡村振兴提供重要支持。  相似文献   
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