怎样选购香肠

购买香肠时,应从以下特征来判定香肠的质量。质量好的香肠, 肠体干燥有皱瘪状,大小长短适度均匀,肠衣与肉馅紧密相联一体, 肠馅结实。表面紧实。有弹性,切     

1株能够分解木质素的泛菌的分离与鉴定

木质素紧密结合在纤维素外层,由于其结构的复杂性和稳定性,是纤维素资源利用中的一大障碍.目前微生物降解木质素的研究主要集中在以白腐菌为代表的真菌上,细菌在木质素降解中的作用有待研究.试验从洋葱腐烂茎秆中取土样,经过碱木质素为唯一碳源的限制性筛选和继代培养,并以愈创木酚为唯一碳源的培养基进行显色反应,最终得到了一株具有木质素分解能力的细菌.通过16S rDNA和gyrB基因测序对该菌株进行鉴定,发现该细菌属于泛菌属.与泛菌属的植物病原菌不同,该细菌不具备致病性,可用于进一步的木质素的细菌分解以及纤维素的综合利用研究.     

花园菊和切花小菊花后管理

花园菊是一种矮型、花多、适合花园盆栽的小菊花品种,单次花期虽然不是很久,但是持续开花性很强,尤其是在温暖地区. 正常花期一般在秋季, 9-10月,花期20多天,花谢之后,应当及时剪掉残花,露出底部的花蕾,补充适量的肥料,放到温暖向阳的位置,不要受冻,花蕾还会继续发育,开放.     

基于生态足迹的江苏省渔业资源可持续利用评价

渔业资源可持续利用是实现渔业可持续发展的基础,如何评价其可持续利用是重要的科学问题。本文基于生态足迹理论构建了渔业可持续指数的评价框架,并利用该评价指数对江苏省1949～2007年的渔业资源利用状况进行了定量评价。结果显示:1949～1978年的近30年间,江苏省渔业资源基本处于可持续利用状态,但改革开放以后,尤其是1980、1990年代总体处在较强的不可持续利用状态,过度捕捞是导致渔业资源不可持续利用的重要原因;2000年以后不可持续性程度有所减缓,说明伏季休渔、增殖放流等生态保护措施已初见成效。最后就如何提高渔业资源可持续性水平,降低经济社会发展对渔业资源的负面影响提出了一些建议。     

森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展

高光谱遥感技术在森林病虫害监测中具有较强的优势和巨大潜力。文章介绍了高光谱遥感监测森林病虫害的主要原理,从基于高光谱数据提取的生化参数、基于高光谱遥感影像的图像处理和分析技术以及基于高光谱数据的统计分析与建模技术进行森林病虫害监测等方面阐述了高光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,并指出森林病虫害高光谱遥感监测存在的关键问题及未来的发展趋势。     

远洋捕捞渔船电子监控视频文字信息提取

计算机图像处理技术发展迅速,基于OCR(Optical Character Recognition)的图像文字提取得到广泛应用。在远洋渔业捕捞中,EMS(Electronic Monitoring System)逐渐开始使用,视频中文字信息提取是系统的重要功能之一。通过左右舷、前甲板、后甲板安装的4个摄像头,获取渔船作业的视频影像,再利用jTessBoxEditor软件生成图片样本,人工添加文字标签,然后通过tesseract软件训练标注的样本,制作traineddata字库,最后用Python编程提取远洋捕捞渔船监控视频中的时间、位置、航速、航向等信息,提取的960条记录,经与原图片对比全部正确,提取的文字信息可为视频存档和渔业管理提供参考。     

1985~1986年长江口生态系统能流网络分析

中国近海基于北斗卫星导航系统的渔船监控系统(vessel monitoring system,VMS),在渔船管理和应急救援中发挥了重要作用,同时北斗船位数据还包含位置、时间、航速、航行等信息,可进一步用于渔船航次信息挖掘与分析。文章首先把海陆边界划分成多个0.1°×0.1°的港口格网,然后根据格网与渔船轨迹相交关系,提取海南省2016年的全部航次。海南省渔船以小型为主,航次时间1~5 d占全部航次数的71.8%,各作业类型航次时间平均都在5 d左右;受休渔期、节假日、台风等天气影响,航次频数各月变化有3个峰值和3个谷值;儋州、三亚、文昌3个海南省返回港的航次占航次总数的62.9%,海南省出港非海南省返港的航次主要集中在北海市、阳江市、惠州市等港口。文章基于北斗船位数据的航次提取方法具有普适性,可以直接应用到安装有北斗终端的近海其他省市的渔船。     

基于高光谱遥感影像的森林病虫害监测研究进展

总结了高光谱遥感监测森林病虫害的机理与操作流程,在此基础上,重点阐述了利用高光谱影像监测植物病虫害的研究现状,最后分析了高光谱遥感影像应用于森林病虫害监测研究中存在的不足,并对未来的研究趋势进行了展望。     

乡村旅游持续发展的要素初探——以袁家村和东黄小镇为例

在乡村旅游发展的大背景下,介绍了乡村旅游的几种类型。以袁家村和东黄小镇为例,分析了影响乡村旅游发展成败的几大要素:产业基础、设施建设、交通、文化特色、建筑风格、宣传营销等。只有充分利用和挖掘地域文化旅游资源,坚持农村、农民的主体地位,坚持走差异化、特色化发展道路,才是可持续发展之路。     

基于集成学习的南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型研究

文章利用2008—2015年南太平洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)延绳钓渔业数据,结合11个环境指标(海表温度、叶绿素a (Chl-a)浓度、海表温度距平、叶绿素距平、海表温度梯度、叶绿素梯度、海平面异常以及渔区格网对应的前后各1个月海表温度和叶绿素值)和3个时空指标(月、经度和纬度),并基于6种集成学习模型,以月为时间分辨率、0.5°×0.5°为空间分辨率,开展了南太平洋长鳍金枪鱼渔场模型构建和预报研究。模型通过10折交叉验证和网格搜索思想确定最佳参数,采用的随机森林、Bagging决策树、C5.0决策树、梯度提升决策树、AdaBoost、Stacking集成模型分别取得了75.52%、73.87%、72.99%、71.14%、71.33%、75.84%的分类准确率。经对比,Stacking集成模型准确率最高。利用2015年环境数据进行预报精度检验,预报总体准确率为63.86%～82.14%,平均70.99%;高单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort, CPUE)渔区预报准确率为62.71%～97.85%,平均78.76%。结果表明Stacking集成模型对南太平洋长鳍金枪鱼渔场的预报具有较好的效果及可行性。