新冠肺炎疫情对中国食品价格的影响及预测研究——基于4地食品价格的分析

在新冠肺炎疫情这一重大公共卫生事件背景下,研究疫情对食品价格的影响,有助于稳定农产品的供求.在收集广东、上海、浙江和河南4地的肉蛋及主食4类食品的价格日度数据以及疫情相关数据的基础上,建立FI-GARCH模型,探究新冠肺炎疫情对食品价格的影响,此外还构建GRNN模型对4地食品价格进行预测.结果表明:新冠肺炎疫情对各类食品的影响存在省际差异,上海、浙江的猪肉价格显著提高,4地的鸡蛋价格均有下降,其中上海下降最为明显,各地鸡肉价格整体上无明显波动,广东、上海和浙江大米价格出现上涨;GRNN模型对食物价格进行预测的精度较好,有助于主管部门提前感知风险并采用有效措施予以应对.基于模型估计结果,提出了相应的稳定农产品供求状况的政策建议.