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建平县沙海镇位于辽宁省西部,属于半干旱、半湿润、季风型大陆性气候,平均气温7.6℃,最高气温37℃。年均日照时数2850~2950h,年降水量为487mm,十年九旱,风沙天气多,加之近年来人为开采矿石、膨润土,森林植被造成水土流失严重,污染严重。杨树作为生态防护林,能防风固沙,吸收废气,速生丰产,能产生巨大的经济效益和社会效益。随着杨树造林规模的不断扩大,探讨和研究杨树造林及其抚育技术十分必要。 相似文献
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【目的】快速、实时、准确、无损地获取农田土壤主要养分(全氮TN、全磷TP、全钾TK)含量的信息。【方法】运用各种土壤反射率的光谱特征分析技术,提取其最具代表性的敏感波段位置,建立土壤养分含量反演模型。【结果】建立估算模型中,预测TN含量以指数函数模型(YTN =0.000 5e4.700 3xNDI)为最佳;预测TP含量以一元三次函数模型(YTP =802.27 xNDI3-412.32 xNDI2+72.357 xNDI-3.318 9)为最佳;预测TK含量以一元三次函数模型(YTK =80 189 xNDI3-11 471 xNDI2+490.57 xNDI+13.879)为最佳模型。【结论】通过模型精度评价和田间反复验证,基于归一化光谱指数NDI建立的高光谱遥感定量模型,能较好的反演土壤TN、TP、TK含量,达到良好的预测效果。 相似文献
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【目的】研究土壤主要养分含量特征信息的光谱预测值,使其更具直观性、空间性及科学性,为大尺度对农田的土壤养分空间分布状况获取、评价与科学管理提供依据。【方法】利用ArcGIS 9.3的普通克里格(Ordinary Kriging)插值方法,对小面积及大尺度试验区的土壤样本点进行有机质反演插值填图,并将实验室化学测定土壤有机质含量的实测值与其高光谱模型预测值进行Kriging插值填图比较,分析土壤有机质含量的实测值与预测值的空间分布状况差异。【结果】从小面积试验区到大尺度条田地块插值后的空间分布情况来看,土壤有机质含量的光谱预测值(基于归一化光谱指数NDI[495,485]预测)与实测值之间具有较好的相似性,预测效果较好。【结论】通过土壤有机质含量信息状况的空间分布填图来确定农田分区基本管理单元的适宜尺度,为实施大区域农田养分分区精量管理的划分,提出科学的平衡施肥方案,为适合新疆及兵团特色的精准农业管理、土壤养分快速探测、精量施肥等技术提供技术理论支持。 相似文献
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基于AMSR-E与MODIS数据的新疆土壤水分协同反演与验证 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量,然后集成二者建立土壤水分协同反演模型。以新疆为实验区,采用在典型地区获取的365个土壤水分实测值,对该模型进行了验证与精度分析。结果表明,协同反演模型的估算结果与地面实测值之间有着更好的相关性和较小的均方根误差,明显优于单一数据源或单一模型的反演结果。 相似文献
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融合由Terra/MODIS与FY-3卫星数据反演得到的气溶胶产品,利用基于大气辐射传输原理建立的地面太阳直射辐射的反演模型,计算了2011年新疆地区的逐时太阳直射辐射分布状况.然后,选择乌鲁木齐、阿勒泰、喀什、和田与哈密5个气象站为代表,分析了新疆地区太阳辐射资源的年度时空分布特征.结果表明:利用多遥感传感器数据能较好地反演新疆地区的太阳直射辐射,东疆的直射辐射最强,新疆北部次之,新疆西南部与中部相对较弱,且随季节变化特征明显,表现为夏>春>秋>冬,最高值一般出现在夏季的6月或7月,最低值为12月. 相似文献
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<正>2003年12月—2004年2月,黑龙江省某大型孵化厂出雏质量不好,健雏少,弱雏多,中死蛋多,鸡雏毛短无光泽,腹部大,脐部吸收不良,孵化期延后1~2天。经调查分析,发现是因为忽视了对孵化室温度的控制,从而造成孵化机内垂直温差过大,孵化室温度必须在20~27℃范围内才能获得最佳效果。由此可见,孵化室的温度控制不当,对孵化率也有较大的影响,为此,对孵化室的温度控制给予充分认识和采取适宜措施非常必要。 相似文献
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毛百合的切花保鲜技术 总被引:6,自引:0,他引:6
采用瓶插,冷藏等系列保鲜方法,研究毛百合花朵开放动态,花蕾发育状态与开花质量的相关性。结果表明,每朵花在水中开放3 ̄5d,花枝整体花期8 ̄9d,经保鲜液处理每朵花延长3d。总体花期延长6 ̄7d,保鲜处理使花瓣中可溶性蛋白质含量提高。0 ̄5℃贮藏可保存20d,保鲜液东林2号对毛百合切花系列具有显著的保鲜效果。 相似文献
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基于HJ-1B卫星热红外数据,利用辐射传输方程法、单窗算法和普适性单通道算法3种单通道算法,对新疆干旱区的陆面温度进行反演,并利用MODTRAN 4.0模型对各算法进行了模拟验证。结果表明:3种算法都能得到较高精度的陆面温度反演结果,平均误差为-0.75~0.51 K,均方根误差(RMSE)为-0.17~0.13 K。与MODIS陆面温度产品的交叉比较验证表明,基于HJ-1B热红外数据的反演结果与基于MODIS数据的陆面温度产品之间的平均偏差为-1.88~0.83 K,均方根误差为3.8 K,确定系数大于0.8,具有较高的相关性。 相似文献