关于渔政执法中存在的利益驱动问题的思考

渔政机构是伴随着渔业的发展和管理工作的需要而逐步建立起来的，回顾渔政工作所走过的历程，它为渔业的快速、健康、协调发展作出了很大的贡献，当然，在规范渔政执法的过程中，也会遇到这样或那样的问题，渔政执法中存在的利益驱动问题就是其中之一，本文对此进行一些粗浅的思考和分析，并提出个人的一些拙见。 所谓渔政执法中的利益驱动问题，就是一些渔政机构或人员为实现本部门利益（包括方便自身工作、减轻财力支出、直接增加经济收入、搞部门或地方保护等方面），将执法工作为“我”所用而采取的一些不规范的做法及其产生的负面影响…     

固定化螺旋藻对污水中氮·磷的去除能力研究

[目的]掌握固定化螺旋藻的最佳条件和固定化螺旋藻对人工污水中N、P的吸收效果。[方法]利用海藻酸钠对螺旋藻进行固定化处理,P含量的测定采用钼锑抗光度法,N含量的测定采用纳氏试剂分光光度法。[结果]以2%海藻酸钠为载体制作固定化胶球形状规则,不粘连;1%的海藻酸钠溶液所制作的胶球强度较低;3%的海藻酸钠制作的胶球成球速度较慢。随着海藻酸钠及氯化钙浓度的增加,胶球强度也有所增加,但传质速率下降。因此,试验选择3%的CaCl2和2%的海藻酸钠进行固定化。固定态螺旋藻的生长明显滞后于悬浮态螺旋藻,但其生长周期更长。在悬浮状态下,螺旋藻对氮磷的去除率达到最大值,分别为35.3%和34.6%。在固定状态下,螺旋藻对氮和磷的最大去除率分别为45.2%和56.3%。[结论]螺旋藻固定化处理后能显著提高其对氮磷的吸收能力,可以作为一种商业化处理污水的生物吸附剂。     

浅谈保护水生野生动物

保护水生野生动物已引起水产界极大的关注。作者从加强渔政执法管理的力度，浅谈保护水生野生动物。     

基于改进YOLOX-s的田间麦穗检测及计数

麦穗检测与计数关乎小麦的产量预估与育种,估算小麦产量的重要指标之一就是单位面积穗数,如何准确检测单位面积穗数对于农业生产管理决策有着重要的指导作用。因此本研究提出了基于改进的YOLOX-s的田间麦穗检测方法对麦穗进行精准识别与计数。首先,选取多个国家的不同品种小麦图像,使用图像增强、数据清洗等方法建立全球小麦图像数据集。其次,在YOLOX-s的基础上根据麦穗图像的特点,重新设计了特征提取网络的深度,同时加入注意力机制,充分提取麦穗特征。将SPP模块替换为SPPF模块,在提升推理速度的同时,不降低模型性能。通过全球小麦图像数据集进行模型训练,并使用实地拍摄的麦田图像对模型进行测试。试验结果表明：通过全球小麦图像数据集的训练,改进的YOLOX-s网络模型的mAP达到了89.03%,精确度达到了91.21%。在实拍的麦田图像中,计数准确率达到了97.93%,平均单幅图像计数为0.194 s,单株小麦识别速度为2.8 ms,检测速度较YOLOX-s提升30.2%,计数速度优异,麦穗定位准确。     

鱼类,河蟹类“三网”养殖对水环境的影响分析

本文主要论述“三网”养殖对养殖水环境的影响机理,提出了改善养殖对水环境影响的建议和方法。