BP神经网络在烟蚜发生程度预测中的应用

为实现对烟田烟蚜发生程度的预测预报,以12年的历史资料为基础数据,采用BP神经网络方法建立了烟蚜发生程度的预测模型。该模型对待测样本的预测准确度为99.43%,回测准确度为87.36%。所建立的预测模型可提前1个多月对烟蚜发生程度进行预测,为中期预测模型,其预测结果可为烟田蚜虫综合治理提供依据。     

噻苯隆1204对烟叶生长发育和产质量的影响

在烟苗生长到5叶期及移栽前7d用噻苯隆(thidiazuron)制剂1204对烟苗进行叶面喷雾,浓度分别为2mg/L、4mg/L、6mg/L.结果表明该制剂能明显促进烟叶根系发育和地上部生长,促进早熟,增强抗旱能力,提高原烟内在品质.最适浓度4mg/L,比对照产量增加13.8%,上等烟增加5.6%,每公顷产值增加3 516.5元.