表面解吸常压化学电离质谱结合人工神经网络鉴别新陈莲子

为实现对新陈莲子的快速鉴别,该文采用自行研制的表面解吸常压化学电离质谱（DAPCI-MS）,在无需样品预处理的前提下,直接对新鲜和陈年莲子切面进行质谱检测,获得其化学指纹图谱,并通过主成分分析（PCA）和反向传输人工神经网络技术（BP-ANN）对所获指纹谱图信息进行分析,获得新鲜和陈年莲子的质谱信息特征。结果表明,在负离子模式下,DAPCI-MS结合化学计量学方法,实现了新鲜和陈年莲子的快速鉴别,其测试样本准确率分别为95.0%和91.7%;对不同年份莲子也能够有效地分类判别,2012、2011、2010和2009年莲子测试样本准确率分别为90%,85%,85%和90%。该方法具有分析速度快,信息提取准确,识别精度高等优点,为其他粮食谷物品质的鉴定提供参考。     

露地西瓜种植技术要点及其田间管理方法

西瓜是葫芦科西瓜属一年生蔓生藤本植物,形态一般近似于球形或椭圆形,颜色有深绿、浅绿或带有黑绿条带或斑纹,瓜籽多为黑色,呈椭圆形,头尖,花果期5～6月,因9世纪自西域传入中国,故名西瓜。西瓜露地种植是指在没有任何保护设备条件下进行栽培,通常情况下会在当地终霜已过、地面温度达到15℃左右时开始进行播种。本文针对露地西瓜种植技术要点展开分析,内容包括种子处理及催芽、选地、准备苗床、定植、选茬等,讨论了施肥、浇水、整枝疏果、病害（病毒病、炭疽病、白粉病、疫病等）防治、虫害（小地老虎、蚜虫、红蜘蛛、瓜蛆等）防治、果实管理等田间管理要点,其目的在于积累露地西瓜种植与田间管理经验,为露地西瓜种植理论与实践体系的完善提供可靠依据。     

花生栽培技术优化及种植效益提升分析

花生这一豆科作物营养非常丰富,含有蛋白质、硫胺素、脂肪以及维生素,且味道可口,深受我国各地区民众的喜爱。同时这一作物也有很强的适用性,即便是在干旱或是肥力较低的土壤中也能很好地生长,花生作物近些年在我国各地区的种植面积越来越大,已成为一种常见的农业经济作物。但若在花生种植过程中存在着技术落后或是管理不当的问题,就会导致花生的产量和质量无法达到预期,因此说想要进一步提高花生种植的产量和质量,就要科学应用花生栽培技术,并要做好田间各项管理工作。本文为大家简单介绍了花生栽培技术,并就如何有效提升花生种植效益进行了探究,提出了几点可行性的建议,也希望能为相关种植人员提升花生种植效益带来帮助。     

太阳自动跟踪系统的设计

随着太阳能的广泛利用,如何提高对太阳能的利用率,成为太阳能研究的焦点问题之一。本文介绍了一种太阳自动跟踪系统——混合跟踪,即有效的结合视日运动轨迹跟踪和光电跟踪两种跟踪方式,并采用双轴式跟踪调整装置,实现了白天对太阳进行全天候的实时跟踪,大大提高了太阳能利用率。