荔蒲吉松叶蜂生物学特性初步研究

荔蒲吉松叶蜂(GilpinialipuensisXiaoetHuang),属松叶蜂科(Diprionidae)、吉松叶蜂属(Gilpinia)。1997年秋末,浙江省仙居县原杨府乡大路溪滩的大面积马尾松(PinusmassonianaLamb.)林突遭荔蒲吉松叶蜂的猖獗危害,其中约3hm2松林被危害致死。1997—2000年全县发生面积623 3hm2,其中近200hm2严重危害。据查,对荔蒲吉松叶蜂生物学特性的研究报道甚少。为此,自1997年冬开始了对该虫的分布与危害情况的调查,并对其生物学特性及防治方法进行摸索探讨。通过近4a的观察与防治试验,基本搞清了该虫的生物学特性及防治方法,现将有关情况小结如下。1　…     

鞭角华扁时蜂滞育幼虫空间型测报抽样技术研究

鞭角华扁叶蜂滞育期幼虫通过空间分布型参数Ｋｕｎｏ指数、聚集指标Ｉ、ｍ／指数、扩散型指标Ｉσ及α、β值分析结果，滞育期幼虫呈聚集分布、个体群。应用空间分布型参数得抽样公式；序贯抽样累积虫量界限林间９０％抽样可靠性指标；５０条／ｍ２需样地４２块，２００条／ｍ２需样地２２块，３５０条／ｍ２需样地１９块。     

短角幽天牛成虫林间诱集序列的混沌检测

通过时间序列分析和前馈网络模型建模方法的分析,短角幽天牛成虫林间诱集序列的复杂性动态,用前馈网络模型计算的最大Lyapunov指数为0.074 9,说明短角幽天牛成虫林间诱集序列存在混沌现象,可以用非线性模型预测短角幽天牛成虫林间诱集数量.     

灭幼脲Ⅰ、Ⅲ号防治鞭角华扁叶蜂试验研究

1991～1992年在仙居县萍溪林场采用灭幼脲Ⅰ号(每公顷用量150、205、300g)和灭幼脲Ⅲ号(每公顷用量225、300g)防治鞭角华扁叶蜂幼虫,144小时的校正死亡率为92.6%～99.3%。灭幼脲Ⅲ号每公顷用量300g对虫卵孵化抑制率59.4%～76.0%。     

基于粒子群优化神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量

针对BP网络具有局部精确搜索但易陷入局部极小、粒子群算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的新算法--PSO-BP算法.根据相关系数法、均生函数法及逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率相关关系密切的气象因子和延拓均生函数序列作为样本的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率与气象因子和延拓均生函数序列的PSO-BP混合模型.结果表明:建立的各PSO-BP混合模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度.当隐含层神经元个数为13个,预报因子数为6个时,3组预留有虫面积的平均预测误差为4.01%;虫口密度PSO-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,预留样本的平均预测误差为3.32%;有虫株率PSO-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,预留样本的平均预测误差为2.83%.上述3个指标的预测准确率均为100%.     

应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积

运用人工神经网络的原理和方法，选取与马尾松毛虫发生量相关关系密切的8个气象因子作为样本的输入特征，建立马尾松毛虫有虫面积与气象因子的BP网络模型，结果表明：所建立的BP模型，具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个，输入因子数为8个时，18组有虫面积的平均拟合精度为100％，相关系数为1．0000，2组预留有虫面积的平均预测精度为96．85％，预测准确率为100％。