基于无人机可见光影像的免耕种植夏玉米苗数估算

为了快速估算免耕种植夏玉米出苗数,提高大田夏玉米种植管理的精准性,本研究利用无人机搭载可见光相机获取夏玉米田块高分辨率可见光影像,计算8种植被指数并结合最大类间方差法分割植被与非植被,经分析,选择红色植被指数(RI)二值化图像对可见光影像掩膜;然后统计夏玉米和杂草的24项纹理特征,比较杂草特征的变异系数及其与夏玉米的相对差异系数,选择红色方差提取夏玉米苗的特征,使用时序交点阈值法确定的阈值去除杂草干扰;提取夏玉米苗形态学特征参数作为样本,采用支持向量机(SVM)、BP神经网络、K近邻和决策树4种算法构建夏玉米苗数预测模型。结果表明,SVM和决策树算法的整体效果较好,决定系数均超过0.8且平均绝对误差(MAE)小于0.3,尤以决策树模型的精度最高,可达94.1%。本研究结果可为大面积夏玉米出苗率估测提供技术支持。     

基于滑块式与凸轮式的自定心中心架特征分析

轴类工件在磨削加工过程中受磨削力作用会产生变形,为了减少这一误差对工件实际生产的影响,因此需要自定心中心架来辅助加工,而自定心中心架的种类对加工精度对工件的加工精度也会产生一定的影响。鉴于此,从材料力学角度对加工过程中的工件变形作了理论研究,在一定工况下产生的磨削力的条件下使用磨削力理论模型计算,结合凸轮式机构与滑块式机构自定心中心架的结构特点,采用分离法和控制变量法对其受力和稳定性进行分析,对今后自定心中心架的设计有一定的参考价值。