基于广义形态学滤波和EEMD分解的滚动轴承故障诊断

在信号处理中,由于严重噪声的干扰,往往会对EEMD分解造成影响,因此提出广义形态滤波和EEMD相结合的方法。首先利用广义形态滤波对故障信号进行滤波,减小噪声的干扰,然后利用EEMD对去噪后的信号分解,选择相关系数最大的本征模态分量并从其频谱图中提取特征频率。结果证明该方法能成功地去除噪声对EEMD分解的影响,从而能准确检测到故障信号的特征频率,具有广泛的应用前景。     

工程教育与专业实习改革探索

为了更好地改进生产实习效果,探索出一条适合专业生产实践的新路子,通过对有关参加和组织生产实习的班级和老师的调研,分析了现行实践环节存在的问题,提出了解决的方法和设想,进行了有效的探索和实践。