基于SVM的河北省平原区水电转换系数内插预测研究

针对水电转换系数计算的复杂性,提出了1种基于支持向量机(SVM)的水电转换系数计算方法。结合实测的河北省平原区浅井的水电转换系数,以水电转换系数为输出变量,地下水位埋深、井龄、泵龄、机井所在位置(纬度、经度)为输入变量,在各行政区各选择一部分数据作为训练样本对SVM模型进行训练,另一部分作为预测样本进行测试。实例计算结果表明,使用该方法预测水电转换系数拟合度较好,误差小于30%的预测结果占81.16%,预测样本平均值比按区域水电转换系数均值预测的方法提高17.71%,同时分析了产生误差的原因并提出了改进措施。