水稻田间灌溉水泵远程监控系统研究

为解决农户在农田灌溉过程中人力物力的大量投入,节省灌溉时间,提高工作效率,实现自动灌溉及长时间无人条件下的灌溉问题,设计了可远程控制的自动灌溉监控系统.该系统可通过按键或短消息指令实现灌溉的开启与停止,也可于无需人为干预的全自动模式下工作.利用GSM网络,通过手机发送短消息指令实现灌溉的远程控制,当自动灌溉模式启动后,无有效停止指令时,系统通过液位继电器设置的水位上限来决定工作时长,达到水位设定值时会自动停止,也可利用短消息终止灌溉.同时,系统能自动发送应答短消息及长期无有效启动灌溉的提示短消息,能实现各种控制功能,且运行稳定可靠.     

水稻种子接触静电对播种落地偏移量影响的试验与研究

在100 mm、150 mm、200 mm距地高度下,分别测量水稻种子在接触静电和未接触静电情况时,种子通过接触式静电试验装置后的落地偏移量。将三组对照试验的数据进行统计分析,试验结果表明:水稻种子接触带电后,种子落地偏移量明显减小;随种子距地高度的不断增加,种子落地偏移量也会变大;静电电压为17k V时,种子落地偏移量可比对照组平均减小5~9 mm。     

基于拉曼光谱分析寒地水稻叶瘟病害植株特征

稻叶瘟是影响寒地水稻产量的重要病害之一。为了减少病害受灾程度,增加早期检测的手段,该文利用拉曼光谱仪对正常水稻与感染稻叶瘟的水稻叶片进行拉曼光谱采集,指认出了水稻叶片的特征频率。通过对无病害叶片与病害叶片官能团的拉曼特性谱峰和特征频率偏移的对比分析,指出稻叶瘟水稻叶片的特征谱峰和稻瘟病敏感谱线为1 800~2 600 cm-1的频谱区域,分析得到984和994 cm-1的双峰连线的斜率以及828和851 cm-1的双峰连线的斜率随着病害程度的增加而逐渐增大。通过对随机抽取的50个拉曼光谱样本的分析,得到2 000~2 300 cm-1散射截面随着病害程度的加重而增加,说明散射截面的变化与稻瘟病害存在良好对应关系。研究表明拉曼光谱分析为早期检测水稻稻叶瘟病提供了一种有效的手段。