排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
本文详细的讨论了环形轨道上多个电动葫芦及吊具的自动控制系统,并给出了相应程序。 相似文献
2.
3.
4.
一种基于PC机的轴类零件矫直机自动控制系统 总被引:2,自引:0,他引:2
前言在汽车、拖拉机、机械等行业中 ,常需要对轴类零件进行矫直。通常采用的方法是人工测量、手工矫直或人工测量、机械矫直 ,这种轴类零件的人工矫直 ,不但精度低 ,劳动强度大 ,而且不能实现在线测量 ,大大限制了我国工业技术水平的提高。针对上述情况 ,本文设计了一种由 PC机控制的矫直机自动控制系统 ,从变形量的测量到零件的矫直 ,整个过程实现了自动控制。1 轴类零件矫直机的工作原理及工作过程轴类零件矫直机主要由传动、测量、矫直和自动控制 4部分组成。传动部分主要包括顶尖和平台 ,顶尖的松开和夹紧用同步电机直接驱动的正反向… 相似文献
5.
6.
基于WDNN的温室多特征数据融合方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前物联网监测产品在温室生产中大量应用产生海量数据,但现有用于温室数据融合算法对高维特征及混合特征(数据同时包含稀疏特征和连续特征)处理精度较低且泛化能力较弱,鲜有利用深度学习模型对温室数据进行顶层融合并提供准确的决策信息。本文提出了一种基于宽-深神经网络(Wide-deep neural network,WDNN)的两级温室环境数据融合算法。首先利用温室内多点多特征数据训练WDNN深度学习模型,输出形式为多点单特征,再将该输出数据按照少数服从多数原则进行融合,得到温室环境状态的整体评估结果。试验结果表明,该融合方法对预测集中混合特征的决策准确率达到98. 90%,融合特征类型的增加,可用于监测参数更多、环境更复杂的温室,将WDNN模型用于温室混合数据融合是可行有效的,在保证决策精度的同时丰富了可融合特征类别,进一步提升温室融合系统的智能化程度,对温室智能调控提供有效技术支撑。 相似文献
7.
1