基于小波变换的语音信号去噪

利用小波的时频域局部化特性，解决语音信号的去噪问题。文中给出了语音信号的小波去噪算法，并基于不同的阈值选取，提出了采用适合于语音信号的浮动阈值，实验表明去噪效果好，提高了语音信号的识别率。     

基于CL多小波的语音信号去噪

本文重点分析并设计了多小波预处理及多小波的分解重构办法，并提出一种基于CL多小波的带噪语音信号去噪方法，实验证明该方法可以有效的去除语音中的噪声，同时，能较好的保留视听效果。     

基于小波变换的语音信号去噪

利用小波的时频域局部化特性,解决语音信号的去噪问题。文中给出了语音信号的小波去噪算法,并基于不同的阈值选取,提出了采用适合于语音信号的浮动阈值,实验表明去噪效果好,提高了语音信号的识别率。     

系统科学与教育

系统论、控制论、信息论的统一构成了系统科学。作为一门学科,它具有的主要的原理是:反馈原理、有序原理、整体性原理。传统的教学理论已潜在使用这三大原理,比如教学相长,即“学然后知不足,教然后知困,知不足,然后能自反也,知困,然后能自强也”;再如“循序渐进”是有序原理在传统教育中的应用。但传统教育中并没有系统提出这样的概念,下面我们就现代教育理论与系统科学的关系做一阐述。1　反馈原理与教育反馈是系统将输入的信息经过处理后将其结果(输出信息)再输入并对再输入发生影响的过程。任何系统只有通过反馈信息,才可能实现有效的控…     

语音识别系统中多种特征参数组合的抗噪性

构建了基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语数字串语音识别系统,为了提高系统在噪音环境下的鲁棒性,抑制平稳噪声及去除信道卷积噪声的影响,引入了动态参数,实验仿真表明采用MFCC参数及一阶、二阶差分及倒谱化明显提高了噪声环境下语音识别系统的识别性能。