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利用最大熵生态位模型Max Ent和Arc GIS软件分析并预测灰飞虱在我国的风险区变化,揭示气候变化对该虫害带来的影响。结果表明,在当前气候条件下,灰飞虱在我国的极高风险区为上海、江苏、天津、山东大部、安徽东部、四川东部等地,高风险区为湖北、湖南、江西、浙江、广西、贵州、重庆和河南等地。2020时段(2011—2020年),在温室气体A1b(能源需求平衡)排放情景下,灰飞虱在我国的极高风险区总面积略有增加,高风险区面积显著减少;A2a(能源需求较高)排放情景下高风险区面积显著减少,主要分布在长江流域以南地区。2050时段(2041—2050年),A1b、A2a、B2a(能源需求较低)3种排放情景下,灰飞虱在我国的极高风险区面积均有所增加,但增幅均不明显;而高风险区面积均有所减少。因此,气候变化对灰飞虱在我国的分布有较大影响。 相似文献
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利用普利斯顿大学开发的最大熵生态位模型(Max Ent)软件分析并预测灰飞虱在我国的风险区变化。结果表明,在当前气候条件下,灰飞虱在中国极高风险区为上海、江苏、天津、山东大部、安徽东部、四川东部等地,高风险区为湖北、湖南、江西、浙江、广西、贵州、重庆和河南等地。在温室气体A1b排放情景下,灰飞虱在2020年的适生区域区划图显示极高风险区在中国总面积略有增加,高风险区面积显著减少;A2a排放情景下,高风险区面积显著减少,主要分布在长江流域以南地区。说明气候变化对灰飞虱在我国的分布有较大影响,该研究有助于增进灰飞虱发生发展与气候因子关系的理解,对于科学预测预报及制定相应的防控措施具有重要意义。 相似文献
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基于MaxEnt的非洲橘硬蓟马在全球及中国的潜在分布区预测 总被引:1,自引:1,他引:0
非洲橘硬蓟马是柑橘等多种植物的重要检疫性害虫,明确其在全球及中国的潜在分布区域,对于有效控制此虫害在全球的扩散蔓延具有重要的意义。基于最大熵算法的生态位模型MaxEnt 和地理信息系统软件Arc-Gis 对非洲橘硬蓟马进行适生区分析及预测,用受试者工作特征曲线对预测模型和结果进行评估,用Jackknife 法分析影响非洲橘硬蓟马的重要因子。结果表明,非洲橘硬蓟马在全球的适生区为非洲南部、南美洲中东部、墨西哥中部、澳大利亚东海岸、印度南部、东南亚中部和西亚的也门;该虫在中国的高风险区为海南大部和云南中部,中风险区为贵州大部、广西大部、广东大部、福建东南沿海和四川西南部。对非洲橘硬蓟马发生具有重要影响的是温度季节性变化标准差、等温性和年均温变化范围。 相似文献
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对16只天府肉羊的哺乳期(产后60d)产奶量和乳中营养成分进行测定,并对其变化规律进行分析。结果表明:经产母羊哺乳期的泌乳量为78.99 kg±6.86 kg,极显著高于初产母羊的40.76 kg±3.08 kg(P<0.01)。产后48 h内母羊初乳中的干物质、蛋白质和灰分含量迅速下降,脂肪含量先上升后下降。初产和经产母羊初乳中的干物质含量分别较常乳中高91.6%和119.4%,脂肪含量高79.9%和61.7%,乳蛋白含量高218.7%和315.4%,灰分含量高142.3%和188.9%,乳糖含量变化不大。经产母羊初乳中的干物质、蛋白质、乳糖和灰分含量均高于初产母羊,其中产后0 h的蛋白质和灰分含量较初产母羊高30.61%和20.93%,常乳中的营养成分差异不显著(P>0.05)。 相似文献
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目的为了更好为防灾减灾、农业增收工作服务,也为有针对气象信息员队伍发展计划和长期规划提供依据,方法本文以四川为例,基于2000-2016年时间序列数据,运用统计分析方法,分析了农村气象信息员队伍2000-2016年发展特点、影响因素及其发展趋势,并提出了存在问题及对策。结果结果显示:(1)信息员数量呈逐年增长趋势,2008 -2015年接近线性上升,之后增长缓慢。(2)信息员来源和类别从单一逐步到丰富,2009-2011年各类人员比例变动较大,随后趋于稳定。(3)信息员结构不断优化,2008-2010年高中、大学学历人员比例迅速上升,老龄人员比例迅速下降到25%,之后以较高学历人员和30-50岁人员为主,比例趋于稳定。(4)信息员培训和抽查比例2008-2012年快速降低,后逐渐下降并趋于稳定,抽查比例较低。结论四川农村气象信息员队伍十几年来从无到有,发展迅猛,人员素质和结构得到了较大提高和改善,但总体情况仍然不够理想。应重视信息员培养、管理工作,加强部门合作和政府投入,以促进信息员队伍的可持续性发展。 相似文献
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四川省气象局围绕农产品气候品质认证延伸气象服务范围,提供以农产品气候品质认证为载体的“直通式”为农气象特色服务。文章首先阐述气候品质认证工作推进现状,其次根据气候品质认证工作推进过程中存在的困难和问题,提出改进建议和措施,为农产品气候品质认证业务化可持续发展提供有益思路。 相似文献